有没有好用免费的大数据分析网站或是软件？（端云协同原理？）

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有没有好用免费的大数据分析网站或是软件？

前几天的一个同事给了我一个安利的新时代数据分析工具，我觉得做这样的数据分析报告很不错。特别是这个工具可以每天定时推送一些你想要的数据趋势，所以我每天只需要在手机上查看数据报表，非常方便。这里 我用它的时候是这样做的:

第一，搜店怪兽——小程序，进入后可以看到很多数据分析功能。

比如这个飙升词监测功能，我们可以输入想要查询的关键词，比如men s鞋，系统会自动查询该类目下的飙升词。飙升词也是最近一直在趋势化的关键词。用这些关键词来优化自己的标题，或者投放直通车，可以提高自然搜索流量。

让 让我们来看看商店怪物的蓝海单词功能。这个功能每天还会更新5000个蓝海词。蓝海词是搜索人数多，竞争小的关键词。一般来说，一个好的蓝海词可以使婴儿 ■搜索流量直接上升。我们可以根据蓝海值直接判断哪个蓝海字比较好。当然这个关键词要复制到淘宝才能看到真实情况。

关于关键词的功能，Shop Monster还有一个的功能，可以查询任意关键词的呈现指数、点击指数、点击率、转化率、竞争度等详细数据，并且可以查询该关键词下的相关搜索词，方便我们扩展关键词优化标题，推出直通车。

并且还可以查询这个关键词最近的走势以及背后的人群画像，方便我们更深入的了解这个关键词的购买者，以及这个关键词最近是否处于上升趋势。

当然，这个小程序最棒的一点是，它可以每天自动给我推送数据报表，让我不在家里也能知道最新的关键词趋势数据，非常方便。

3.核心项目数据。这个主要是用流量纵横跟进自己的物品。

主要关注单品的点击率、收藏购买率、转化率。当然，还有其他数据。更高一点的是，有时候我们会关注SKU的数据来做出调整。

与SKU的序列调整、文案、删除滞销的SKU有关。

其他数据也有它的价值，别人关注少，但一定有用。这是根据实际情况。比如跳出率，客单价等。

4.竞品分析。这是我们在操作过程中必须要做的事情。不同的运营节点会有不同的竞品针对性分析。从选材、拍摄、制作详情页、视频、打造爆款流程等。一般要做的事情是:

A.分析竞品的运营。如果你掌握的资源方法可以复制，那就复制他的操作方法，超越体量数据；

B.比较数据上的差异，从费率和成交量上区别对待；

C.对待竞品的优缺点和细节，涉及到it的方方面面，内功优化，图片、视频和详情页的视觉方面，以及评测。内容的维护，产品本身的研发，差异化的新产品开发等等；

当然，除了业务顾问，还可以通过店铺怪兽数据进行数据分析，每天自动推送销售报告。

比如这家刘梦洁公司的数据，包括收货人数、交易成功数、已付订单数、人均已付件数、人均收货件数、下架时间等。，可以一键直接查看。

如果我们继续深入分析，我们可以发现今天 的销量，今天 的销量，今天 的收藏号，昨天 的销量，以及昨天 此竞争产品的收藏号。这些数据可以帮助我们判断竞争对手的实时销量，对竞品的销量做出有针对性的规划。

点击淘客分析，可以直接查到淘客数据，对手淘客的佣金是多少，佣金率、优惠券、券后价格等数据。都是直接一键展现。如果我们也需要开通淘客，可以根据对手淘客的数据进行判断。

点击痛点分析。这个数据主要是分析对手的痛点，也就是分析对手的哪些痛点 用户都在关注。比如这款爱玛电动车的买家，可能更看重续航这个点。那么我们的主图和详情页可以直接充电1小时，持续1周吗？这个卖点呢？(当然要结合实际情况和don 不要夸大宣传)

点击入池检查，一键就能知道宝贝是否入池，说明宝贝入了淘宝 s新品池，入池后再运营，这样推广效果才能更显著。许多卖家 补货单一直无效，但实际上很可能没有入池。

除了这些数据，商店怪物数据也可以用来分析婴儿SKU的详细销售情况。什么意思，就是竞品卖了多少SKU，可以直接知道。这样，你就可以判断对手的哪个SKU卖得好，哪个SKU卖得差。

最后，关于单品分析的功能，你也可以监控这个宝贝 的主图，标题和价格数据。比如我监测一个竞品，这个竞品在主图、标题、价格改变后会直接推送到我的手机上，我可以直接最快的知道对手的动态变化。

端云协同原理？

云计算平台也叫云平台。云平台可以分为三类:以数据存储为主的存储型云平台、以数据处理为主的计算型云平台、兼顾计算和数据处理的综合云计算平台。云协作平台不同于传统的云平台。具有一定计算能力的移动终端也被加入到资源池中，共同完成计算任务。为了有效利用闲置资源，它响应了低碳技术和绿色技术的号召。

b服原神怎么用云手机玩？

b服原神can 不要玩云手机。

上帝 的原始B服务可以 我不会被调到部门。b服使用bilibil账号登录游戏，官服使用米哈游账号登录游戏。

因此，玩家 的游戏数据在不同版本的服务器上是不可能的。互操作性。

《《原神》》是一款开放世界的冒险游戏，由上海米哈游制作发行。2017年1月底成立，2019年6月21日初试，2020年3月19日复试，2020年6月11日出发测试，9月15日PC版技术开放测试，2020年9月28日公测。数据方面，在同一个官方服务器的情况下，iOS、PC、Android平台之间的账号数据是互通的，玩家可以在同一个账号下切换设备。

大数据和云计算有什么不同？

是一个非常好的问题。作为一个IT领域的科研教育工作者，我来回答一下。

第一，大数据和云计算在未来的产业互联网时代会扮演越来越重要的角色，所以无论你目前选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都会更大。

从技术架构来看，大数据和云计算都是基于分布式存储和分布式计算，但各自关注点不同。大数据的重点在于数据的价值，云计算的重点在于为用户提供计算能力服务。根据不同用户的需求，云计算可以提供三种服务:IaaS、PaaS和SaaS。

大数据的技术体系以数据的价值为核心，包括数据采集、数据分析、数据应用和数据安全等。涉及的岗位主要有大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位。目前这些岗位的附加值还是比较高的。

大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，大数据分析岗位需要重点学习统计学知识和机器学习知识。所以，如果数学基础扎实，可以重点关注大数据领域的相关岗位。

目前云计算的应用还是挺不错的。很多企业用云计算打开工业互联网的大门。目前，云计算逐渐开始从IaaS覆盖到PaaS和SaaS。云计算的全栈和智能化将是一个比较明显的发展趋势。

从岗位需求来看，云计算未来的岗位需求潜力还是很大的，未来云计算与行业领域的结合会释放出大量的创新，所以目前学习云计算相关技术也是一个不错的选择。

我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。

如果你对互联网，大数据，人工智能，或者考研有问题，可以私信我！