DDD 业务记录表如何存储？（mongodb如何解析并且存储csv文档）

DDD 业务记录表如何存储？

对于存储 DDD 业务记录表，通常有以下几种方式：

1.数据库：将 DDD 业务记录表存储在数据库中是一个不错的选择。数据库可以提供高效的数据存储和查询功能，有助于团队对业务数据进行统一管理和分析。常见的数据库系统有 MySQL、Oracle、MongoDB 等。

2.文件存储：将 DDD 业务记录表存储在文件中也是一个常见的选择。这种方式简单易行，适用于小规模数据的存储和备份。常用的文件格式有 CSV、Excel 等。

3.消息队列：将 DDD 业务记录表存储在消息队列中，可以实现异步数据的处理和通知功能。这种方式适用于需要处理大量数据和高并发请求的场景。常用的消息队列系统有 RabbitMQ、Kafka 等。

4.日志文件：将 DDD 业务记录表存储在日志文件中，可以方便地进行审计和追踪。这种方式适用于需要保留大量历史数据和操作日志的场景。常用的日志文件格式有 Jaeger、Zipkin 等。

5.其他工具：还有其他一些工具可以将 DDD 业务记录表进行存储，例如 Redis、Memcached 等内存数据库，以及一些开源的云计算平台如 AWS S3、Google Cloud Storage 等

DDD（领域驱动设计）业务记录表可以通过关系型数据库进行存储。每个业务记录可以作为一个表的一行，每个字段对应业务记录的属性。可以根据业务需求设计合适的表结构，使用主键和外键建立表之间的关联关系。同时，可以使用索引来提高查询性能。此外，还可以使用数据库事务来保证数据的一致性和完整性。通过合理的设计和优化，可以实现高效、可靠的业务记录存储。

csv文件有什么优点吗？

不推荐SQL数据库和mongodb数据库，原因是最终数据太大，期货市场一天的tick数据，如果用csv存的话，一天应该在400M，所以一年就是100G左右。这种数据库用在这太慢，用起来也没那么方便。

推荐HDF5，次一点直接用csv文件存都挺好。一个合约一天一个文件，再按月或者按品种组织一下，简单好用。csv的好处是可读性、兼容性更好；缺点是文件大，读入比HDF5慢挺多。

实盘行情落地的话我们用google的leveldb数据库，在此之上提供如以API接口（C++, python, etc），http接口，但是缺点是不直接，得用我们自己开发的特殊的程序（接口）才能拿到数据。

云标签怎么保存？

云标签可以通过以下方式保存：1. 数据库存储：将云标签的相关数据保存在数据库中，可以使用关系型数据库（如MySQL、Oracle等）或者NoSQL数据库（如MongoDB、Redis等）来存储。2. 文件存储：将云标签保存为文件格式，可以选择常见的文本文件格式（如.txt、.csv）或者使用特定的文件格式（如XML、JSON）来保存。3. 缓存存储：如果对实时性要求较高，可以将云标签保存在缓存中，常见的缓存系统有Redis、Memcached等。4. 第三方存储服务：可以将云标签数据保存在第三方云存储服务中，如云数据库、云存储等。选择保存方式时需要考虑数据的规模、实时性要求、数据安全性等因素，并根据需求来选择最适合的存储方式。

到此，以上就是小编对于mongodb存数据的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。