当数据库里的数据修改以后怎么和redis缓存进行同步？（redis同时读写效率怎么提高）

当数据库里的数据修改以后怎么和redis缓存进行同步？

做缓存的前提是数据不保持实时一致，如果需要实时一致的数据，那就失去了为MySQL做缓存的意义，还不如直接在redis里实现业务。

逻辑上是这样:

每当你查询数据，会先从redis里查询，发现没有这条数据再去Mysql里查询，并把结果写入redis同时设置生存时间。(保持的key是sql语句，value是结果。几乎是没有逻辑的)

当对Mysql进行修改和新增操作后，redis并不会修改。只有当key过期下次查询时才会更新数据。

redis内存突然升高是什么原因？

redis内存突然升高可能是由于以下几种原因：

1. 数据量突然增加，比如大量新数据写入redis导致内存占用增加；

2. 内存碎片问题，redis在进行内存回收时可能出现碎片，导致内存占用增加；

3. 内存泄漏，可能是由于程序bug或者错误的配置导致内存泄漏，造成内存占用增加；

4. 高并发请求导致内存暂时占用增加。需要通过监控工具进行实时监控和分析，排查具体原因并及时处理。

怎么让Redis数据库读一个文件里的数据来初始化数据库？

第一redis是作为缓存的，一般作为缓存有两种用途，快速访问和减少IO频率，所谓减少IO频率就是等缓存积累到一定大小然后一次刷入磁盘进行持久化。

一般的设计就是客户端往数据库里更新或者写读数据，redis做为经常需要被读取的数据或者被修改数据的缓存，提高操作效率，一般的操作应该是客户端要修改数据时，先去缓存REDIS找，找不到的话去数据库读取，替换不热的缓存，不热的缓存刷回数据库；能找到的话直接修改，这不存在一致性问题。

然而LZ要并发访问REDIS和SQL，这样要保持一致性的话，读的时候就不能写了，就是客户端更新REDIS，然后REDIS回写数据库，这是一个事务，如果有一步不成功，那么整个事务不成功；

如果是多客户端，如果数据木有分块，那么所有写操作串行话，如果对数据进行了合理分块，同一块数据数据串行写，不同块并发处理。

如果保证读的时候不能写，这就需要一个主控节点来提供分布式锁。分布式知识太多啦，我就粗燥写了几句！

redis如何使用？

1. 安装Redis：可以从Redis官网下载并安装。

2. 启动Redis服务：在终端中输入`redis-server`即可启动Redis服务。

3. 连接Redis客户端：打开新的终端窗口，并输入`redis-cli`连接到本地安装的Redis服务。

4. 存储和读取数据：使用Redis提供的命令保存和读取键值对信息，例如：

- `set key value`: 存储键值对信息

- `get key`: 获取键对应的值

- `incr key`: 将整数类型的键值自增1

- `decr key`: 将整数类型的键值自减1

5. Redis支持多种数据结构，除了基本的字符串类型之外，还有列表、哈希表、集合和有序集合等类型。可以根据需要选择不同的数据结构来实现不同的功能。

6. 关闭Redis服务：在连接到Redis客户端之后，输入`shutdown`或者按下Ctrl + C组合键即可关闭Redis服务。

到此，以上就是小编对于的问题就介绍到这了，希望这4点解答对大家有用。