kibana安装部署的方法是什么

efk和elk的区别？

功能不同，efk和elk的区别是功能不同。

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

EFK和ELK都是用于日志分析和可视化的开源解决方案，但它们在架构和功能上存在一些差异：

架构：EFK使用Kibana作为其主要的日志分析工具，Elasticsearch作为数据存储和分析引擎，Fluentd作为数据接收和归一化工具。而ELK则是一个单一的分布式架构，由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个主要组件组成。

数据接收和归一化：在EFK中，数据通过Fluentd接收，并被归一化为JSON格式。而在ELK中，数据通过Logstash接收，并被归一化为JSON格式。

数据存储：EFK使用Elasticsearch作为数据存储，而ELK则使用Elasticsearch作为主要的数据存储引擎。

可视化：EFK和ELK都使用Kibana作为其可视化工具，但ELK的Kibana插件更加丰富。

日志分析：EFK和ELK都支持实时日志分析，但ELK具有更强大的日志分析功能。

总的来说，EFK和ELK在功能和架构上都有一些差异，选择哪个解决方案取决于具体的需求和环境。

1. efk和elk是两种不同的开源分布式日志收集和分析工具。2. efk是由Elasticsearch、Fluentd和Kibana三个工具组成，其中Elasticsearch作为数据存储和搜索引擎，Fluentd作为数据采集和传输工具，Kibana作为数据可视化和分析工具。而elk是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个工具组成，其中Logstash作为数据采集和传输工具，其他两个工具的作用和efk相同。3. efk和elk都是用于处理大规模日志数据的工具，可以帮助用户快速定位和解决问题，提高系统的可靠性和稳定性。

ELK 是现阶段众多企业单位都在使用的一种日志分析系统，它能够方便的为我们收集你想要的日志并且展示出来

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者都是开源软件，通常配合使用。

Elasticsearch -->存储数据

是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基础上的搜索引擎，使用 Java 语言编写，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。

Logstash --> 收集数据

数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置。

Kibana --> 展示数据

数据分析和可视化平台。通常与 Elasticsearch 配合使用，对其中数据进行搜索、分析和以统计图表的方式展示。

EFK是ELK日志分析系统的一个变种，加入了filebeat 可以更好的收集到资源日志 来为我们的日志分析做好准备工作

到此，以上就是小编对于kibana安装配置的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。