matlab设计低通滤波器

采用窗函数法设计一个FIR数字低通滤波器,在MATLAB里输入程序hd=ideal_lp(Wc,N？

此函数为

function hd=ideal_lp(wc,M);

%Ideal Lowpass filter computation

%------------------------------------

%[hd]=ideal_lp(wc,M)

% hd=ideal impulse response between 0 to M-1

% wc=cutoff frequency in radians

% M=length of the ideal filter

%

alpha=(M-1)/2;

matlab如何将系数导入成滤波器？

在MATLAB中，可以使用`tf`函数将系数导入成滤波器。该函数接受两个输入参数，一个是分子多项式的系数，另一个是分母多项式的系数（如果是IIR滤波器的话）。

以下是一个示例用法：

```matlab

% 系数

num = [1, 2, 3]; % 分子多项式的系数

den = [1, -0.5, 0.25]; % 分母多项式的系数

% 将系数导入成滤波器

matlab中如何对图像作理想高通滤波处理？

I=imread('cameraman.tif');figure(1);imshow(I);J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); figure(2);imshow(J);J=double(J);f=fft2(J); %采用傅里叶变换g=fftshift(f); %数据局陈平衡[M,N]=size(f);n1=floor(M/2);n2=floor(N/2);d0=10;for i=1:Mfor j=1:Nd=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);if d>=d0h1=1;h2=1+0.5;elseh1=0;h2=0.5;endg1(i,j)=h1*g(i,j);g2(i,j)=h2*g(i,j);endendg1=ifftshift(g1);g1=uint8(real(ifft2(g1))); %显示理想高通滤波结果figure(3);imshow(g1);title('理想高通滤波结果')g2=ifftshift(g2);g2=uint8(real(ifft2(g2)));figure(4);imshow(g2); %显示理想高通加强滤波结果title('理想高通加强滤波结果')

如何用xilinx中的IP核设计FIR滤波器？

　　本人最近刚开始学习ISE，需要调用Xilinx IP核设计一个FIR低通滤波器，滤波器系数我是利用MATLAB的FDATool工具得到的，把系数写入coe文件，然后在ISE中调用该coe文件来设计我想要的滤波器，并通过Modelsim仿真。应该说到现在为止整个过程我已经基本上完成了，也在Modelsim上得到了仿真结果。之后为了验证结果的正确性，我又用得到的系数在MATLAB上用filter函数得到了一个结果，现在的问题是两个结果不一样，而且差距很大，这个问题困扰了我很多天了，实在想不出问题出在哪里，现望高手指点。（说明一下：在调用IP核时，ISE有一组默认的滤波器系数，21阶的，系数全是整数，我用这组系数在ISE和MATLAB上得到的结果是一样的，而我自己设计的滤波器是35阶的，而且系数全是小数，个人认为应该跟这没关系）

到此，以上就是小编对于matlab设计低通滤波器代码的问题就介绍到这了，希望这4点解答对大家有用。