自动化运维的核心概念有哪些？

云计算自动化运维是什么？

云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。　云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，第一要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。

1、自动化运维就是把周期性、重复性、规律性的工作都交给工具去做，具体来说有应用系统维护自动化，巡检自动化和故障处理自动化这三个方面。自动化运维依赖于具体的智能管理平台，最终达到提升运维效率的目的。目前有锐捷网络推出的RIIL Emotion自动化运维，能够自动解决用户在IT管理中的日常运维问题。

2、自动化运维是指将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化，把过去的手工执行转为自动化操作。自动化是IT运维工作的升华，IT运维自动化不单纯是一个维护过程，更是一个管理的提升过程，是IT运维的最高层次，也是未来的发展趋势。

扩展资料：

自动化运维能解决的问题

1、项目整体工作效率提升。

2、减少人为误操作，提升SLA。

3、方便信息传递，配置类信息聚合，信息链更完整。

4、事务留痕，方便跟踪，追述。

5、运维工作更加轻松、灵动。

6、提升运维工作价值，管理更多资源，更多服务对象。

自动化运维工程师需要学什么？

您好，自动化运维工程师需要掌握的技能包括：Linux基础、系统管理、网络管理、数据库管理、脚本编程等 。此外，自动化运维工程师还需要掌握一些工具，如Ansible、Puppet、Chef等自动化运维工具。

为什么用python实现自动化运维？

自动化概念应该是很广泛了，使用机器代替手工的一些工作，电气自动化，机械自动化等可以称为自动化。 Python自动化概念可以理解在计算机软件行业兴起的，python本身是一门编程语言，使用它自动化额完成一些复杂重复的工作，我觉得可以叫Python自动化，用Python实现一些脚本、软件，应用在软件开发、测试中。比如现在互联网、计算机公司中，自动化测试使用python完成。 Python自动化应用人工智能，web开发，自动化测试，爬虫，数据分析，自动化运维，其他编程应用

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