如何进行SQL性能优化？（sql优化常用的方法有哪些）

如何进行SQL性能优化？

一、使用索引1.单表索引建议控制在5个以内2.单索引字段数不允许超过5个因为字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了。3.禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引，因为更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。4.性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似。5.建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面，因为能够更加有效的过滤数据。

二、SQL使用规范优化1.禁止使用SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性。

1.1读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗。1.2不能有效的利用覆盖索引。2.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性。2.1容易在增加或者删除字段后出现程序BUG。3.禁止使用属性隐式转换。3.1 SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引。4.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式。4.1SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2019-07-15' 会导致全表扫描。4.2正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2019-07-1500:00:00')。5.禁止负向查询，以及%开头的模糊查询。5.1 负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描。5.2 %开头的模糊查询，会导致全表扫描。6.禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询。6.1会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能。7.禁止使用OR条件，必须改为IN查询。7.1旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢？8.应用程序必须捕获SQL异常，并有相应处理总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不能用哦。

sql处理思路？

SQL处理的思路主要包括分析需求，设计数据库表结构，编写SQL语句实现数据的增删改查操作，优化查询性能，处理并发和事务，确保数据库的安全性和稳定性。

在处理过程中需要注意事务的一致性和隔离级别，避免死锁和数据丢失等问题。

同时，也需要考虑索引的使用，以及连接、子查询、视图等操作的性能影响，以提高数据库的效率和性能。

在实际应用中，也需要注意SQL注入和数据安全等问题，保障数据库的完整性和安全性。

数据库性能优化主要包括哪些方面？

数据库性能优化主要一下几个方面：

1、sql语句的执行计划是否正常

2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数

3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）

4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++进行处理，效率大大提升）

5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能

到此，以上就是小编对于sql优化常用的几种方法的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。