python如何调用api接口获取数据
如何用python抓取js生成的数据？
方式大体有那么几种，比如phantomjs，webkit，selenium等。如果对抓取的性能没有什么要求的话,尝试一下selenium或者watir吧.web自动化测试脚本用好了可以做很多事情.利用你的浏览器执行好js,然后再从dom里面取数据.另外一个情况,如果你知道js是通过ajax或者api取数据的,直接去抓数据源,得到的不是json就是xml,然后处理数据吧
（图片来源网络，侵删）方式大体有那么几种，比如phantomjs，webkit，selenium等。如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧.web自动化测试脚本用好了可以做很多事情.利用你的浏览器执行好js, 然后再从dom里面取数据.另外一个情况, 如果你知道js是通过ajax或者api取数据的, 直接去抓数据源, 得到的不是json就是xml, 然后处理数据吧
一、查看相应的js代码，用python获取原始数据之后，模仿js编写相应的python代码。
二、通过接口api获得数据，直接使用python获取接口数据并处理。
（图片来源网络，侵删）三。终极方法。使用Selenium和PhantomJS执行网页js代码，然后再获取数据，这种方法100%可以获取数据，确定就是速度太慢。
python如何从题库找答案？
Python可以使用各种方法从题库中找到答案。
其中一种方法是使用自然语言处理技术，包括文本处理、关键词提取和语义分析等。将题目处理成计算机可以理解的格式，使用关键词提取技术挑选出与题目相关的关键词，搜索题库中包含这些关键词的题目，最终找到答案。
（图片来源网络，侵删）另一种方法是使用爬虫技术，通过抓取网站上的题目和答案，将其保存到本地数据库中，以便后续检索使用。这些方法需要详细了解Python的相关库，例如自然语言处理库NLTK，爬虫库Beautiful Soup或Scrapy等。
Python可以通过爬虫技术从题库中查找答案，具体步骤如下：
1. 分析题库网页结构
第一需要打开题库网页，通过F12开发者工具分析网页结构，确定题目和答案所在的标签和类名等信息。
2. 爬取题目和答案
使用Python的网络编程库如Requests或Urllib等发送请求获取题库网页内容，然后使用HTML解析器如BeautifulSoup或lxml等对网页进行解析，从网页中抓取题目和答案，将其保存到本地文本文件中。
如果是需要在Python程序中从题库中查找答案，你需要先将题库的数据保存在电脑中。可以使用文件存储，也可以使用数据库存储。如果数据结构较为复杂，可以考虑使用JSON或XML来进行数据存储。
在程序中读取存储好的数据，可以使用常用的读取文件的方法或是调用数据库。
一旦读取题库数据，你可以使用Python的查找功能，如正则表达式或字符串操作等来查找与某个问题对应的答案。
如果题库数据量较大，可以考虑使用搜索算法来快速查找答案，如二叉搜索树、哈希表等算法。最后，根据查到的答案，将其返回给用户即可。
到此，以上就是小编对于python调用api接口获取数据 传递给前端的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。
