cloudflare使用教程（家里装摄像头会不会被别人入侵）
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echo 0-@ . com amp；;s的担心确实是必要的，但实际上，没有必要因为担心而在家里安装摄像头。如今，在家里安装摄像头越来越流行。只要做好安全防范，就不用担心不法分子的入侵。
让 我们先来谈谈安全预防措施，这很重要。毕竟根据相关报道，国内市场近80%的摄像头存在安全设计缺陷，近80%的产品存在用户信息泄露、数据传输不加密、APP加固不安全、代码逻辑缺陷、调试接口、硬件水平控制等安全缺陷。
第一:通过正规渠道购买值得信赖的品牌。正规品牌很重要，因为非正规品牌为了降价不惜降低成本，所以很多时候安全的技术会被省略。
不正规品牌生产的产品，可能外观很酷，但大多是公版驱动，公版设计。一旦某个程序出了问题，大量的设备就变成了人们可以随便查看的摄像头，毫无隐私可言。
第二，你可以 不要使用原来的默认密码，或者过于简单的用户名和密码，应该定期更换。设置更复杂多变的密码，让黑客更难破解，前提是必须记住，最好记录在笔记本上。
第三，安装杀毒软件，定期杀毒，防止中毒导致摄像头被控制。
第四，使用安全的网络，不要 不要连接不熟悉的WiFi。对于WiFi接入，必须使用mac地址绑定。
第五，切记摄像头不要对着卧室、卫生间等隐私区域。It 当有人在家的时候最好把它关掉，当他们离开家的时候再把它打开。
采取安全预防措施，让 让我们来谈谈好处。为什么越来越多的朋友在装？因为有需求，就有市场。
目前市面上的智能摄像头一般都具有人脸识别、自动跟踪、过滤系统、夜视、实时对讲、历史记录、异常报警、云存储、视频存储压缩等功能。建议家里安装的摄像头具有高分辨率、夜视、自动跟踪、历史记录、异常报警等功能。需要照顾家里的老人小孩，所以实时对讲的功能也是必须的。
在家里安装一个智能摄像头，然后下载一个APP，就可以随时随地远程控制手机，查看家里的情况，特别是有老人小孩的家庭。您更倾向于选择智能摄像机作为方便随时观察的安全产品。甚至可以检查宠物、电器是否安全，检查家里有没有小偷。
目前市面上的智能摄像头一般都具有人脸识别、自动跟踪、过滤系统、夜视、实时对讲、历史记录、异常报警、云存储、视频存储压缩等功能。
根据相机的配置，主要是存储模式、夜视和像素的差异。低的100元左右，高的1000元左右。主要是根据自身的功能需求和正规品牌来选择。
一般来说，家用摄像头由视频采集卡、监控摄像头、摄像头电源、视频线和电源线组成。作文。一般来说，一个入户门，一个客厅，一个阳台就够了。
最好选择红外摄像头，也就是能在夜间发出红光的那种。当外界环境低于摄像头设定的照度时，红外线灯就会被激活。夜晚光线不足时，相机会启动红外，显示的画面是黑白的。相比白天，效果肯定不如白天。当然，你也可以尝试在摄像头旁边加一个补光灯。
如果想要多重保险，可以考虑即使停电也能正常使用，所以需要加UPS电源。
根据摄像头，可以设置视频模式、视频时间、视频存储时间，可以启动24小时录像。数据存储在硬盘录像机中，视频数据可以存储几天，取决于存储卡或存储硬盘的大小。
综上所述，一些媒体已经播出了新闻说 "家用摄像机被入侵了。新闻中提到，黑客入侵家用摄像头很容易。所以建议大家一定要选择正规品牌，定期升级杀毒，做好安全可靠的防范措施。电脑和手机黑客也是可以破解的，但是我们还在用，所以提高我们的防身意识才是最正确的答案和建议，因为家里装摄像头真的很方便很有好处，还能起到安全的作用，所以我们可以 不要因噎废食。
2、登录网站显示错误代码522？
兄弟，把522个错误的根源分为四类。1.网络问题
2.系统问题
3.操作问题
4.服务器问题
鉴于你在不同的地方使用不同的设备访问并提示这个错误码，基本上是网站服务器的问题。
3、哪些公司在边缘计算领域比较领先？
边缘计算技术发展时间不长，但由于其广阔的应用前景，许多公司已经盯上了这项技术，并投入巨资以获得先发优势。当然，在技术领域，没有帮派是不可能结盟的。头号玩家往往通过建立生态来获得标准话语权。让 让我们来看看什么样的公司进入了这个领域。1.云计算服务商:以亚马逊、微软、谷歌、阿里云、华为云为代表。这些公司在云计算领域积累了庞大的用户群，拥有最先进的数据处理能力，发展边缘计算是顺理成章的。要知道，边缘计算就是贴近设备的云计算。关于边缘计算的解释，请参考openstack 的边缘计算。
虽然这些公司 边缘计算技术路线不同，一般遵循一个规律:将边缘与云紧密结合，充分发挥边缘的低时延和安全性，同时结合云的大数据分析能力。亚马逊AWS率先发布了自己的边缘计算技术，其框架是Greengrass，允许用户 数据在本地流动，通过设计功能提取数据并上传到云端。
有了它，微软推出了Azure IOT edge。今年微软彻底瓦解Windows团队后，投资50亿美元进入物联网市场，而主要领域是边缘计算:微软在Build 2018开发者大会上正式宣布Azure IoT Edge开源。微软表示，未来开发者可以修改和调试Azure IoT Edge，对Edge应用拥有更多控制权。微软还表示，将与DJI和高通合作，共同研发Azure IoT Edge。微软表示，DJI将推出新的SDK，并优先考虑Azure作为云服务提供商，它还将与DJI合作开发商业无人机计划。高通将创建一个在Auzre IoT Edge上运行的视觉人工智能开发工具包，并使用Azure机器学习和认知服务以及高通 s Vision智能平台和AI引擎来开发新的解决方案。
特别是由于政策限制，Azure在国内由世纪互联运营，云服务能力与真正的Azure并不完全相同。比如在物联网协议提供方面，版不支持Mqtt，只支持AMQP上传。同样，我们也不清楚它的边缘计算技术何时能为我们所用。
谷歌拥有云IOT核心。目前，由于众所周知的原因，这种类型的云服务在并不存在。
值得特别关注的是我们本地云服务提供商的能力。
目前阿里云在3月份刚刚推出了自己的边缘计算框架，叫做link edge。它仍然在封闭的内部测试中。
2017年，阿里云以20亿美元的年销售额位列全球第四大云服务提供商，产品更新速度非常显著。得益于阿里集团内部物联网战略地位的提升，边缘计算技术有望得到大力推动。
一直以来，华为云都在大张旗鼓地鼓吹边缘计算。;我不明白。2016年，华为发起边缘计算产业联盟。到目前为止，已经有100多家成员单位，包括一些重量级的ARM和INTEL。感觉很热闹。然而，除了举旗，到目前为止，我还没有 没有看到公开发布的边缘计算框架，但有很多官方、程序文档和专家意见。此外，华为云还有边缘计算网关产品在售(云服务提供商中独一无二)。
2.硬件厂商传统转型:以英特尔、戴尔等为代表。
大家对台式电脑领域的CPU之王Intel都不陌生。但是在移动领域，几乎全军覆没，服务器市场开始面临这款ARM芯片的冲击。由于IOT的迅速崛起，英特尔开始在边缘计算市场发力，推出了几个平台。边缘计算- OpenStack被定义为靠近设备的云计算，它它属于软件范畴。为什么和英特尔有关系？云计算软件可以 不独立存在。在云端，英特尔至强系列芯片支撑庞大的服务器平台；在边缘，英特尔可以提供不同大小的计算能力包，或计算容器。如果边缘计算所需的能力较弱，可以选择低功耗平台，比如Quark。如果计算能力提高一点，可以选择Atom。如果不够，可以选择酷睿i3、i5、i7芯片。如果不够，还可以考虑买服务器:)总有一款适合你。英特尔 的野心不仅限于成为硬件平台供应商。他想建立自己的生态。目前已与风河联合推出边缘计算系统，方便操作。同时，英特尔利用现有的X86生态，培育了一个边缘计算容器的OEM厂商，有利于AAEON，研华，等等。当然，英特尔 美国的战略仍然未知。毕竟CISC复杂指令平台有着高功耗的天然劣势，能否在物联网世界顺利发展还有待观察。
戴尔，大家都知道他们的服务器和台式电脑，但是戴尔早在2016年就高调宣布进军物联网市场，并且作为Linux基金会下边缘计算项目的发起者，地位不可小觑。linux基金会下的开源项目:
如果说有谁让英特尔感到害怕，那一定是ARM。毕竟，这个对手已经几乎完全失去了英特尔 低功耗市场的机遇。ARM和Linux的结合几乎占据了整个智能硬件市场，但Intel依然可以 我想不出一个像样的平台来抵抗。ARM目前有几个平台，比如Cortex A，Cortexr。Cortexm，Mechine Learning和SecurCore，其中Cortex A系列最被市场接受。目前大量的智能手机(ios、android)、商业广告机、快递柜都有ARM的支持。随着边缘计算技术的兴起，特别是设备端的人脸识别和语音识别，ARM s的高级芯片开始面向市场，可以支撑AI的发展。
4.海康威视、大华、华为，安防监控企业
视频监控被进入IOT后，你可以访问海康威视和大华的网站，现在它们已经成为物联网市场的头号玩家。监控设备具有物理采集的功能:图像，结合强大的边缘设备分析能力，可以提供人脸识别、交通监控等功能，成为智慧城市的重要组成部分。
华为为什么被单挑？大家已经猜到华为要进军监控市场了。海思芯片现在是视频处理行业的老大。硬件公司起家的华为，从芯片进入相机并不难。尤其是摄像头变成传感器之后，结合云平台的能力，它的发展空间和想象空间。
5.CDN巨头
CDN(内容分发网络)的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点，从而提高整体分发效率，降低网络延迟，节省带宽资源。其固有的边缘节点属性、低时延和低带宽使其在边缘计算市场具有先发优势，CDN本身就是边缘计算的雏形。
Akamai作为全球CDN领导者，早在2003年就与IBM在边缘计算方面展开合作。今年6月，Akamai和IBM在其WebSphere上提供了基于边缘的服务。
网宿科技也将边缘计算作为其核心战略。2016年开始搭建边缘计算网络。2017年逐步推出边缘计算微服务，并将逐步开放边缘IaaS和PaaS服务。
CloudFlare公司在2017年推出了CloudFlare Workers，以微服务的形式开放了边缘计算服务，支持用户在边缘编程，这表明其已经初步搭建了边缘计算的平台。
Nuu: Bit宣布可以与微软 蔚蓝宇宙数据库。与此同时，微软 s Azure系统还可以在平台上集成Nuu: Bit数据，这也是一个很大的突破。
今年上半年，LIGHT在其CDN网络上推出了增强版的EdgePrism OS软件，允许用户在边缘输入和交付本地内容。
6.移动运营商
在竞争激烈的市场中，为了获得高性能和低延迟的服务，移动运营商已经开始部署移动边缘计算(MEC)。
在10个省20多个城市的现网开展了多种MEC应用试点。2018年1月，浙江公司宣布率先与华为公司联合布局MEC技术，进一步推动网络实现超低时延和更好的体验，构建未来人工智能网络。
电信与CDN企业合作，希望部署MEC edge CDN作为现有集中式CDN的延伸，同时服务多网用户。
ATT边缘计算是支持新技术的关键部分，包括物联网、软件定义网络、、人工智能和5G。在ATT AR/VR应用、自动驾驶和智能城市该项目的支持方面使用了边缘计算。
德国电信在提高自动驾驶汽车的连接性、数字化转型和促进5G更好的网络性能方面使用了边缘计算。
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