大数据处理流程五个环节（大数据的概念和应用）

本文由世外云(www.shiwaiyun.com)小编为大家整理，本文主要介绍了大数据的概念和应用的相关知识，希望对你有一定的参考价值和帮助，记得关注和收藏网址哦！

1、大数据的概念和应用？

我们在做报表BI(商业智能)应用，也是大数据的一种，这个事业已经做了10多年了。

你到底是做什么的？

帮助企业规范报表业务，建立数据分析中心，搭建自助业务分析平台。简单来说就是为企业提供数据管理服务。而且这项事业可以应用到每个行业，目前已经收获了6000个成功案例。

什么是数据管理？

引用百度百科。;解释:数据化管理是指通过完善的基础统计报表系统和数据分析系统，对业务工作进行明确的计量、科学的分析和准确的表征，并以数据报告的形式进行记录、查询、报告、公布和存储的过程。它是现代企业管理方法之一。数据管理的目标是为管理者提供真实有效的科学决策依据，促进信息技术资源与时俱进的充分利用，促进企业管理的可持续发展。所以我们公司开发了两个数据产品，一个是FineReport，一个是FineBI。前者解决报表制作和管理问题，后者解决业务快速分析问题。

精细报告

FineReport严格来说是一个报表工具。你可以把它想象成Excel，在设计器中设计表格和图形，然后显示在web端，可以嵌入到其他应用系统和网页中进行开发。虽然数量和通用性不如Excel 在美国，做商业报告的容易程度绝对让你吃惊。目前，它是最流行的商业报表工具。

1.提供各种数据接口，同时引用不同数据库的数据；

2.以数据字段为单位，可以汇总明细。你不 不需要数据透视表或VBA，所有的功能都是打包的。设计一套模板，导出N个不同的报表；

3.填表功能，收集数据进(数据库)，合作填表没有压力；

4.报告可以协同做，仪器可以多人做。提供权限设置，不同的人可以看到不同的表；

FineReport可以快速灵活的制作报表，搭建统一的数据决策和管理平台，让更多的数据用于业务运营和决策。

5.可视化仪表板(决策报告)，表单立即变成 "驾驶舱 "高高在上；

6.移动报告可以随时随地查看。

7.视觉大屏很好做。

请看详情:你用过Exc——FineBI可以直接连接数据库/数据仓库/大数据平台，也可以使用内置的FineIndex (cub

echo 1-@ . com amp；;标准普尔打造数字经济新优势在于用 "数字与娱乐

今年5月22日，《工作报告》指出"创造数字经济新优势发展数字经济，培育经济新动能，已成为普遍共识。;的经济发展。

作为全球新一轮科技革命的产物，数字经济已经成为全球新一轮产业竞争的制高点。截至2018年， 数字经济总量已超过30万亿元，占国内生产总值的34.8%，是仅次于美国的全球第二大数字经济体。

以数字技术为基础的数字经济已经成为加快经济转型升级的新动力转换器和放大器；"因其显著的范围经济、规模经济和长尾效应特征，促进新旧动能的调整。因此，有效借力数字经济助推产业转型升级，对于解决产业层次低、市场供需结构性失衡的主要矛盾，实现经济高质量发展具有重要作用。

产业转型升级本质上是国民经济各部门之间技术经济联系和的转变。虽然产业转型升级的外在表现多种多样，但其内在动力是生产要素比较优势的动态转化。因此，产业转型升级本质上可视为要素禀赋动态变化下各部门间技术经济联系和的适应性调整。例如，经济学家波特指出，产业转型升级是一个国家 s的高端要素禀赋优于其低端要素禀赋，要素的比较优势促进了资本和技术密集型产业的发展，从而实现区域产业转型升级。在实际生产过程中，由于需求的增加，低层次生产要素的价格不断上涨。当达到一定水平时，要素比较优势结构发生变化，高端生产要素变得相对丰富，企业生产技术和产业组织结构发生变化，区域内失去要素禀赋的主导产业实现转型升级。

基于要素禀赋动态变化的产业转型升级的具体形式是丰富的。第一，要素禀赋的变化可以助推区域主导产业的更替。一方面，它与配第-克拉克定理、库兹涅茨定律和钱纳里 s工业化理论。第一克拉克定理揭示了劳动力产业间转移的规律；库兹涅茨分析了GDP与就业结构之间的变化规律；钱纳里更直接地考察了产业结构演变的总趋势。虽然他们对产业转型升级的看法不同，但都隐含着要素比较优势的动态转化是推动主导产业更替的重要动力。

第二，要素比较优势的变化会导致产品加工程度的提高。这主要是指在产品技术含量的基础上，提高单位附加值，从而获得行业内的高附加值。加工程度高。加工程度高往往是由企业投入要素结构的变化引起的，但其背后的驱动力是生产要素相对丰度的变化，促使企业在利润最大化的条件下进行战略调整。现实是企业通过不断提高生产的机械化、自动化和智能化来提高加工制造水平，通过 "机器替代 "。

例如，近年来，出现了 "困难和昂贵的招聘 "是显而易见的，企业人工成本上升，负担加重；同时，基于提高加工产品质量的内在需要，越来越多的企业采用了 "机器替代 "。以佛山为例，2017年12月，佛山南海出入境检验检疫局发布的一项专项调查显示，佛山近五成受访企业涉及通用设备、汽车零部件、铝型材、金属加工、电子通讯等领域，全部采用工业机器人投入生产；通过 "机器替代 "，珠三角的企业普遍实现了生产成本的降低、生产效率的提高、产品质量的提高和能源消耗的降低。同时，71.1%的企业采用 "机器替代 "是提高生产效率；48.8%的企业采用了 "机器替代 "以提高产品质量和附加值为目的；33%的企业因劳动力成本高而选择升级生产要素。

最后，要素禀赋比较优势的变化也会改变企业在国际产品内分工体系中的地位，促进其在国际价值链中地位的跃升。以为例。;以美国沿海地区为例，在改革开放后的国际产业分工过程中，承接了大量具有廉价人力资本要素和自然资源要素的劳动密集型产业，嵌入了国际价值链的低端环节。然而，随着区域经济的发展，原本丰富的生产要素(如廉价劳动力、土地等。)变得相对稀缺，而原本稀缺的生产要素(如资本、生产技术等。)变得相对丰富。随着要素禀赋优势的变化，要素依赖性强的低端产业不再适合当地发展。此时，要么将这些生产环节转移到其他具有相应要素禀赋的发展家和地区，要么逐步淘汰这些产业，依靠现有的生产要素高级别优势推动全球价值链分工。

数字经济可以通过改变要素禀赋的比较优势，加速产业转型升级。当前，数字经济作为新一轮全球科技革命的产物，已经成为全球新一轮产业竞争的制高点。它不仅是加快经济转型升级的动力，也是促进经济发展的重要因素转换器和放大器；"推动新旧动能调整。基于数字技术的数字经济具有明显的规模经济、范围经济和长尾效应特征，能够影响要素结构的动态调整进而推动产业转型升级，体现在产业结构、生产加工程度和国际产品内分工的高度化。

第一，发展数字经济会展可以丰富要素供给。一般经济学理论认为，生产者是在劳动力、资本等生产要素的基础上进行生产的，产品的流动带动要素的流动。随着大数据技术的不断成熟和数字经济的发展，数据作为一种附加的生产要素，在生产中发挥着越来越重要的作用。特别是企业掌握的市场竞争、技术发展、供求等数据信息，将对其生产结构和组织形式的调整和升级产生重要影响。

第二，数字经济的发展进一步提高了要素的组合效率。在生产过程中，企业层面的组织与社会层面的非组织之间的矛盾进一步直接表现为数字经济时代本地资源的低效配置与整体资源的高效配置之间的矛盾。基于现代信息技术的数字经济可以通过有效信息的匹配，提高要素和资源的组合效率，缓解局部与整体的矛盾。

数字经济还可以缓解要素时空分割带来的低效组合，优化整体环境下的要素组合效率。这在企业间建立合作关系时尤为明显。数字经济下，企业在整个社会视野中寻找生产资源的效率大大提高。不同企业以网络平台为交换中介实现合作，进而提高全社会的要素组合效率，不断改变企业内外部组织协调、生产经营的成本结构。

最后，数字经济可以通过调整生产过程中的要素投入比例来改变生产结构和模式。传统生产理论认为，各种生产要素之间存在替代关系，在这种替代关系中，边际收益逐渐递减。只有在生产中不断调整，才能确定最优产量下的要素比例关系。然而，这个最优水平总是存在于理论中，传统的方法可以 不能处理生产过程中复杂的信息流和物流。然而，在数字经济中，信息的高处理程度和网络平台节点间信息的高速交换与整合，使得生产过程中最优结构层次的确定相对容易。比如数字化技术的智能制造，就是基于生产的信息流对劳动和资本之间投资比例的重构。在数字经济中，发达国家和不发达国家之间日益快速的要素流动是以物质流动对区域要素结构的宏观调整为基础的。

3、我们的生活和思维发生了哪些改变？

数据，，让一切可追踪，让一切活跃。我们每天都要产生数据，创造大数据，使用大数据，而你却无所适从。

在百度知道和知乎问答；ampa、总有朋友问这样一个问题: "大数据时代生活和思维发生了哪些变化？ " "大数据时代给我们的生活带来了哪些好处？ "和 "大数据时代的生活会发生什么？ "我很高兴见到大家。;s对大数据的理解、认识和探讨。这说明大数据已经逐渐被大众接受，也说明大数据行业正在逐渐走向成熟和普及。我们需要解决的是问题。唐 don amp；t今天不谈这个行业。;不要谈论宏观观点市场大小，只从普通人的角度和你谈大数据。要理解大数据，第一要理解数据是什么。百度是这样说的: "数据与信息是指用于记录和识别客观事件的符号、物理符号或这些物理符号的组合关于客观事物的性质、状态和关系。这是一个可识别的抽象符号。百科全书中数据特征的定义是 "目标 "， "可识别 "和 "象征 "。事实上，数据的最大意义在于它提供了 "尺寸与尺寸和 "可测性和可测量性，使我们能够量化复杂的事物。例子如下:A、小丽是一个漂亮独立的女孩；b、潇雅22岁，身高165cm，三围88/62/90，瓜子脸，长发。她从事文员工作，月薪8000元。她曾经有过一段恋情，正在学习茶道和花艺； amp的表达A "就是直接总结。如果你直接用 amp的介绍小刘A "，听者赢了 不要直接形成印象。;我不了解具体情况。B amp；;的叙事方法是用数据陈述客观事实。年龄和身高可以直接告诉小刘 ■基本情况。尺寸、体型、鹅蛋脸和长发都可以表明 "美容与健康。月薪8000元，表示独立自强。只谈恋爱很简单。过了四六级，说明他英语不错，对学习茶道和花艺有广泛的兴趣，性格温和。如果有朋友这样介绍你，你还想认识谁？毫无疑问，这是b，数据的意义在于让事物变得可测量、客观。数据可以在维度上清晰地描述事实，更有说服力。在这样一个数据时代，我们在生活中获得了哪些便利和好处？第一，节省时间，提高效率。第一，让我们 让我们看看我们身边一些常用的服务，如快递、外卖和自行车共享。这些应用程序都有一套 "大数据 "在后台。通过对快递行业后台系统数百亿历史地址的预测，可以用大数据算法的智能计费代替原来的人工计费，可以最大限度的优化路线，减少人工计费的时间，也可以减少误操作，节省人力。快递只是整个物流领域的一角。大数据技术可以帮助匹配整个物流流程的供需，优化资源配置。此外，根据消费者 习惯和偏好，大数据可以预测消费者 提前需求，使商品物流环境与顾客同步。;需求，提前计算运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。需求匹配很重要。收发快递，就近送餐，就近扫描二维码解锁自行车共享，可以节省我们盲目寻找的时间。实际上也节省了提供生活服务的人的工作时间，让他们的工作效率更高。毫无疑问，这对企业来说意味着更少的事故和更低的人力成本。第二，大数据让人们借钱更容易，让老赖无处藏身。对于一般人来说，开信用卡需要收入资质证明；在农村，你需要向信用社贷款，处理房产。和其他抵押手续。现阶段信用卡虽然好用，但是使用量远远不能满足扒手的需求。It 从银行借钱也不方便。取钱的时候要排队，要填很多单子等等。当处理信用卡和贷款时，银行需要指定信息 "并指定收入证明，指定房产证明等。此外，对于在线金融(如蚂蚁花呗、蚂蚁借呗和JD.COM白条)，他们需要更多的数据，但这些数据不 不需要对每个人都开放。他们将根据借款人和评分。;电子商务中的消费数据、绑定银行卡数据和行为数据。有了大数据的支持，以前借钱不容易或者借钱慢的现象有了很大改观。那个 这是对的。什么？;芝麻分是多少？支付宝付款和借款都是基于芝麻分的信用额度。大数据让借贷变得容易，对于依赖它的人来说也很重要。2013年11月14日，最高会议执行委员会；;美国法院与征信中心签署了合作备忘录。;银行明确了将失信被执行人名单信息纳入征信系统的实施细则。现在只要去网上进行信息公开，就可以查到被执行失信被执行人的信息。3.大数据让人更聪明。人类的智慧是无限的，但计算能力和记忆是有上限的。以我们最喜欢的《王者荣耀》为例。你知道哪个英雄赢得了最高的胜利吗？有的会是武则天，有的会是诸葛亮，有的会是蔡文姬。但是通过后台大部分玩家的统计，我们可以看到《王者荣耀》的三大英雄分别是牛莫、蔡文姬和宫本武藏。根据这一官方数据，用户可以做出最佳选择，更高效地成为王者。 "预测与分析是大数据的重要功能，预测的基础是历史、现状和相关数据(如天气)。让事情提前预知，这样你才能做出最佳选择，对复杂的部署情况做出反应。这就是大数据的智慧。第四，大数据思维可以帮你省钱。有人说，花钱就赚钱。事实上，那些会使用大量数据的人第一学会了保存。同样的商品，在网上有不同的价格；同样去洛杉矶的机票，不同的组合，不同的路线，不同的转机方案，不同的费用。在 "价格比较网络和，我们经常看到大数据原理的应用。大妈为了省钱，喜欢记账。我们可以把记账的过程称为数据收集与分析。每个月检查一下上个月的家庭开支，你会发现你的每一笔钱都是怎么花的，你的哪一部分钱花得太多或者没花。这个过程可以理解为积累(存储)数据的过程。通过分析每月的开销，你可以积累 "花钱 "，避免陷入 "花钱 "，并且知道下个月的省钱项目，也就是数据分析和决策支持。同样，在互联网公司，每一笔广告支出都是为了计算投资回报。率(ROI)。以《王者荣耀》为例，同样的300万元广告费，投入到不同的用户渠道，会带来不同的收益。所以，哪种方案的获客成本更低，从而使推广更有效？通过大数据分析，你可以计算出每个用户渠道的价值，哪个渠道最适合你。以最低的市场成本吸引最多的用户，产出最多的产出，ROI越高，钱花得越合适，节省下来的广告费用可以继续投入。为什么不呢？五、大数据让工作更可量化、更公平。也可以在工作中运用大数据思维。我在工作中经常遇到两种人。前者喜欢拍领导马屁，得过且过，后者兢兢业业，但不容易被人看到。谁会被提升到直接领导的位置？或者用分数说话。你每个月完成多少工作，开发了多少新客户，接了多少订单？有多少粉丝上去了？咖啡的销量是多少？等等，这些都是可以作为证据的证据。为了给公司创造更多的价值，给她升职加薪是理所当然的，也是理所应当的。如果你踏踏实实的做一份不受老板欢迎的工作，从现在开始，每天记录你的工作，收集更多的数据证明你的工作是有效的，然后向老板汇报。信息是客观的。六、大数据思维可以通过一系列消费者数据帮你找到隐形需求淘宝。在分析了网购人群的消费习惯后，预测了网购的流行趋势，并以地图的形式展示了不同地区的消费偏好，其中新疆网民最喜欢网购。这个数据是否说明新疆的比基尼消费者多了很多？但是新疆没有海。每个人都穿着比基尼。你要去哪里？事实上，它 不是新疆喜欢穿比基尼的人基数大，而是新疆的实体店卖的比基尼太少，只能在网上买。大数据大数据教育行业转型:因材施教精准扶贫2017高考结束。对于那些没能考上大学的孩子，我们该怎么办？其实人是不一样的。有些孩子天生智商高，喜欢读书。但也有孩子更喜欢画画、手工、打篮球。兴趣不同的学生智商不同太重要了。说全三十六行，做最好的学生，成绩好的学生当然要多教他们文化课；对于其他有不同兴趣的学生，can 我们不能教他们其他的生存技能吗？目前，因材施教的教育可以 虽然不能完全实现，但在不久的将来会成为现实。因此，如何区分每个学生？有了大量的数据分析，是可以做到的。2016年3月21日，南京工业大学有301名学生有 "莫名其妙 "饭卡上有更多的钱。南京工业大学；;最新的 "温馨速食卡 "旨在解决贫困学生的问题。;饭菜。因此，名单上的301名贫困生补助金额是如何确定的？据报道，南理工教育基金会对全校所有学生进行了数据分析 的用餐刷卡记录，分析范围为2015年9月中旬至11月中旬。在这些人中，每人每月花费约420元的60多份餐费被计算为领取者。此外，广告、制造、旅游、体育、农业、新能源、汽车等都有不错的表现，后续文章会逐步引入36个主要数据。 "大数据时代，尤其是万物互联时代，人类获取数据的能力远超人 人类获取数据，然后处理和加工数据的速度远远超出了人类的想象。;的想象力。无论是AI(人工智能)还是MI(机器智能)，我们对世界的认识都会上升到一个新的高度。所以，大量的数据会让市场变得更聪明。因为有了大数据，规划和预测成为可能。 "————马云关注DataFocus了解更多数据分析！

4、是直接工作积累经验还是考研？

每一个看似简单的问题都需要系统思维的输出，尤其是面对一个带有方向性选择性的严肃问题时。

通过对各候选方向优劣的结构性因素进行梳理，题主可能对问题的后期走向有更清晰的认识。

第一说明一下大环境的背景层面:

读理工科在未来就业和发展上一直有优势；这里要说明的是，自从我们的祖国全面进入市场化改革以来，基础应用科学贡献了雄厚的力量，同时也得到了充分的发展；

几十年过去了，今天 s基础应用科学在现有理论体系下已经发展到极限，甚至开始倒逼基础理论科学的不断探索和深入研究。量子力学、超弦理论到现在人工智能的大火证明了这个过程。

简单描述了背景之后，回到统计学(大数据)这个专业，随着上述过程的延续，全球对基础理论科学的关注度得到了空前的提升，而数学是其中最重要的一个，因为它是科学大厦的基础。

反映实际市场需求，有目共睹的是，对数学专业人才的需求在快速增加。

这里说明的是，这个专业的发展在大方向上还是很有前景的。还好主体是其中之一，但是我们很快就会关注到个人职业素质的因素。让 s继续往下看。

第二，说明个人层面:

让 让我们看看 amp的定义大数据 "在百度百科。

A.简单描述就是规模超出传统数据工具处理能力的数据集；

B.它的意义不在于掌握庞大的数据，而在于经过专门的处理，使之成为有意义的信息；

C.在技术上，我们应该依靠分布式处理、分布式数据库、云存储和云计算的虚拟化技术。

描述上述各点是为了说明其含义事实上，大数据技术这个行业对从业人员的知识深度和广度要求更高，个人在本科阶段能接触到的是比较特殊的基础理论知识。从狭义上讲，大数据技术的运行是基于计算模型的，人才毕竟少。构建一个优秀的计算模型，需要知识、时间和经验的积累；

这里 有一段话澄清了一个常见的误解:

A.It 并不是说学了专业然后参加工作就能获得经验。这句话， "你没有。;不要积累十年的经验，而是用十年的经验是一个很好的解释；

B.考虑自己未来的发展是一种很好的自觉行为，但是你要知道，职场就像切菜的案板，画画的支架。烹饪食物和美丽的绘画的最终完成将是成功的还是受限于你对配料和颜色各自因素的洞察力。如果你打好基础，木头或铁砧板，木头或铁支架都不会影响你的表现，即使你不 我不需要他们躺下、蹲下、躺下或倒立。

C.积累经验是一个很重要的环节，但它只是一个系统环节的一部分。接触更好的人，更深入的技术和更广泛的知识可能是你优先选择的，经验只是过程的自然结果。

很明显，当你选择一个方向的时候，能够夯实基础，提升自己的技术核心是一个关键的衡量标准，也就是说，你选择了一条能够不断提升自己核心的道路，而不是简单的工作或者考研；

回到现实，这个专业是基于大数据的，所以你选择的逻辑比较清晰:

A.很明显你要去一个业务范围广，业务量大的企业才能显示你的能力；

B.有这样实力的公司，对人才的条件一定有相当的要求；

C.你可以在各种网站上搜索你的专业职位需要哪些个人条件；

D.经过交叉对比，直接工作还是继续考研，会有一个明确的选择。

最后，还有一个细节需要注意。本科统计学专业，显示学科个人基础素质良好；抓住关键指标不断提升自己的核心能力，培养系统思考的习惯，把遇到的问题尽可能细化成小块进行分析。唐 不要怕麻烦，将来要努力。我相信你会做出精彩的。毕竟这是你的专业要解决的问题。来吧[来吧][来吧]