cdn缓存html网页（直播企业如何选择合适的CDN）
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对于echo 0-@ . com amp；;s第一次接触和使用CDN服务直播平台，有两个核心点需要注意:技术指标数据服务支持。总体来说，技术指标数据:运行稳定，性价比好，灵活方便，节点覆盖广，质量有保证，丰富的行业经验和知名的服务意识，DNS调度精准，宽带统计准确率高，回传源带宽低，统计数据指标多，内容刷新时间快，内容预读速度快，日志统计即时性等。◎测试时的技术指标数据:包括但不限于延迟、卡顿率、下载速度、打开速度、返回率、宽带冗余改善率等。从左至右:视云音视频直播加速-音视频点播加速-文件下载加速◎ CDN四种场景下的技术指标数据:主要涵盖小文件、大文件、音视频点播、音视频直播小文件，即网页素材，通常指图片素材的类型包括但不限于html、js、jpg、png、css。网页类CDN加速，对延迟最敏感。根据全球第三方测速公司Gomez的官方数据，当页面加载时间超过7秒时，50%的用户会选择放弃，每多延迟1秒，就会带来7%的转化率下降。一般100K web素材总加载时间小于250ms，算是高质量的CDN。延迟可以细分为四个模块:域名解析时间、连接时间、首包时间、内容下载时间。域名解析时间的时间维度在一定程度上与CDN相关。新购域名的解析时间通常需要很长时间，有时超过300ms甚至达到几秒钟。当网站访问带宽超过100M时，时间会稳定控制在100 ~ 150 ms，另外时间的长短与各省本地DNS缓存策略也有一定关系。连接时间是指找到对应的IP后，从DNS解析完成到TCP连接建立的时间。因为TCP建立的过程是固定的三次握手，这个时间除了检查机器负载过大的原因之外，还能反映CDN业务的节点资源和调度能力。节点越近，连接时间越短，一般在几十ms以内，首包时间体现了CDN业务节点程序的编码能力。连接后服务器程序会调度处理多久？如果时间过长，机器负载可能过高。内容的下载时间对于小文件场景的一般参考来说意义不是特别大，一般需要的时间也比较短。大文件包括列大小大于10M的文件，如apk、rar、zip、ipa等。大文件场景比小文件场景简单，也是CDN服务中对质量要求不太严格的场景。它的核心指标简单来说就是下载速度或者总下载时间。大小文件多基于网页，音视频属于流媒体。音频点播包括mp4、flv、mkv、wmv等音视频文本。一块。点播场景会更加关注卡顿比。更准确的说，点播场景可以看作是大文件的一个分支，但点播场景的CDN服务质量要求比大文件下载更严格。这方面主要看两个核心指标:首播时间和重新缓存时间。首播时间，即从打开到看到视频画面的时间，会受到域名解析、连接、首包时间的影响。首播时间控制在1秒以内是不错的效果。二是再缓冲时间，即用户观看视频时的暂停时间。由于实际业务中视频长度不同，一般做播放统计的经验统计，主要监测的是卡顿率(卡顿率:报告所有用户播放视频的卡顿时间，100个用户中有90个在播放过程中没有卡顿，即卡顿率为10%)。对于CDN服务来说，这类场景的核心指标和按需的有些类似。鉴于直播时长较长，首播时间和卡顿率变得较为普遍。在业内，直播首播时间300ms，卡顿率15%以下才算优质CDN服务。支持服务价格的重要性基于服务一致性的水平，选择质量和性价比最好的服务模式。对于使用CDN服务的来说，在自身速度体验得到保障后，重点主要是后续服务能力，主要涵盖以下三点:平台的稳定性:主要体现在CDN节点的定制和全方位服务、节点质量、内部监控水平、DNS调度能力等平台；具有很强的系统健壮性和可扩展性，在保持成熟度和稳定性的同时支持各种业务需求的定制！及时响应和解决问题:CDN服务过程中难免会出现一些或大或小的问题。有这样的问题并不可怕。可怕的是这些问题发生后能否得到及时高效的解决！基于此，一份专业的应急预案和一支责任心强的专业客服运维团队的重要性就显得尤为重要。早发现小问题，早意识和感知大问题，更稳更准更狠的解决问题！综上所述，除了CDN服务公司的专业能力之外，责任感也是一个极其重要的不可忽视的因素。
2、怎么做才高大上的移动网站？
如果想做一个高大上的移动网站，主要涉及两个部分。服务器要稳定，页面要炫酷实用。1服务器应该稳定
如果一个网站可以访问一段时间，可以 ，或者响应速度困难，一般当一个页面的响应时间超过1s时，用户会感觉交互缓慢。所以为了保证稳定性，一般使用成熟的云服务，比如阿里云、腾讯云，第二才是备案。国内网站不备案是不允许访问的，那就买域名，映射到公共ip，然后大家就可以通过域名访问了。
2页应该很酷。
当然使用HTML5和成熟的ui框架，如bootstrap、echarts等。，而且视觉效果绝对符合人 s审美，兼容性好。可以在公共cdn上使用js和css文件，提高访问效率和网站的实用性，做到接地气，高大上。
有什么可以补充的？请留言。
3、前端工程师如何为用户提供最快最优质的访问体验？
影响用户体验的要点通常包括以下几点:网站内容本身的价值:这是核心，用户只有需要才能访问；
对用户的吸引力:第一印象很重要；
交互的用户友好性:操作的流畅度？好用吗？
网站的打开速度:如果我能 不要打开它？
从前端工程师 从美国的角度来看，我们能做的主要是第3点和第4点。
与用户的互动:我还没有 关于交互我做的研究不多，但是如果我把自己当成一个用户，我觉得可以尝试从以下几个方面进行优化:
简单性:交互过程尽可能简单，如果你能一步完成，你就不用担心。;不需要两步；
可见状态:清晰明确的状态可以让用户在操作前更好的预测结果，从而省去多余的试错过程，比如加载进度条进行提交或者加载数据。
尊重用户习惯:例如，如果用户习惯了一个代表设置含义的图标，那么不要用。;不要为了追求设计的新鲜感而急于改变它。
亮点:整个页面可以 不能相同，否则用户可能会有视觉疲劳。;我找不到亮点。
指导方针:当新功能或流程发布出现一些异常时，应该有明确的指导方针告诉用户下一步该怎么做。
访问速度加载性能通常从几个方面来衡量。
我们常见的性能优化方案包括:
1.负载优化:
减少HTTP请求CDN缓存资源压缩合并加载不阻塞按需加载预加载非首屏异步加载无cookie域名http22、js和css执行优化
减少重绘和回流，尽量使用事件代理，避免批量绑定事件，使用touchstart和touchend代替click避免CSS表达式，尽量避免使用DataURL3，渲染优化
尝试使用CSS3动画，而不是使用requestAnimationFrame动画的setTimeout。使用canvas或W:进行节流和去抖。对于高频事件，比如滚动条，是我个人的看法。如果有帮助，请加个关注点，赞一下！也欢迎对前端感兴趣的同学互相交流。
4、有没有前后端分离的python爬虫系统推荐？
其实在有不少Python作为爬虫的开源项目。下面列举几个，供大家参考。爬虫技术:Golang Vue
一点点:It s不限于scrapy，可以发货。任意语言和框架的爬虫，漂亮的UI界面，天然支持分布式爬虫，支持节点管理、爬虫管理、任务管理、定时任务、结果导出、数据统计、消息通知、可配置爬虫、在线代码编辑等功能。
缺点:暂时不支持爬虫版本管理。
分数:14.2K
Scrapydweb技术:Python Flask Vue
优点:漂亮的UI界面，内置的scrapy日志解析器，更多的任务运行统计图表，支持节点管理，定时任务，邮件提醒，移动界面，在scrapy-based中算是功能完善的爬虫管理平台。
缺点:不支持scrapy以外的爬虫。Python Flask是后端，在性能上有一些限制。
分数:1.2K
Gerapy技术:Python Django Vue
优点:Gerapy是崔开发的爬虫管理平台，安装部署非常简单。它也是基于scrapyd，拥有漂亮的UI界面，支持节点管理、代码编辑、可配置规则等功能。
缺点:也不支持scrapy以外的爬虫，而且根据用户反馈，1.0版本bug较多，预计2.0版本会有一定程度的改进。
评级:1.9K
蜘蛛守护者技术:Python Flask
优点:基于scrapyd的开源版Scrapyhub，非常简单的UI界面，支持任务调度。
缺点:它可能太简洁，而且它不 t支持分页、节点管理和scrapy以外的爬虫。
评级:2.9K
——蜘蛛里面有很多现成的爬虫。最后，请良性使用爬虫技术。技术是无辜的，它没有辨别能力。使用谨慎！
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