大数据的价值单位？（我们生活中的哪些方面属于大数据范畴？）

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1、大数据的价值单位？

的大数据通常以PB为单位，包含结构化、半结构化和非结构化数据。大数据给数据采集、传输、加密、存储、分析和可视化带来严峻挑战。

2、我们生活中的哪些方面属于大数据范畴？

国家航空航天局如何各种天文奇观？风机和创业者如何设置店铺位置？如何才能准确预测预警气象灾害？包括未来城市化进程中如何建设智慧城市。等等，这一系列问题的背后，其实隐藏着大数据数字。——不仅突出了大数据的巨大价值，还直观地反映了大数据在各行业的广泛应用。这些行业应用也更直白地告诉人们什么是大数据...

事实上，大数据并不。;不要突然出现。在过去的几十年里，数学分析已经涉足金融行业。诺贝尔奖获得者哈里·马科维茨(Harry Markowitz)、威廉·夏普(William Sharp)和罗伯特·恩格尔(Rob《点球成金》》开始，体育界的有识之士终于找到了一条期待已久的道路，那就是如何利用大数据让球队发挥出最好的水平。从足球到篮球，数据似乎是赢得比赛甚至奖杯的金钥匙。

大数据可以全方位改变体育运动。从运动员本身来看，可穿戴设备采集的数据可以让他们更加了解自己的身体状况。媒体评论员，通过大数据提供的数据，可以更好的解释和分析比赛。数据通过大数据分析转化为洞察，为体育比赛的胜利增添了筹码，也为全世界的体育迷提供了随时随地观看比赛的个性化体验。

虽然很少有职业网球运动员愿意公开承认自己使用大数据制定比赛计划和战术，但几乎每个球员在比赛前后都会使用大数据服务。有教练说: "在球场上，一场比赛的胜负取决于比赛的战略战术，以及在球场上连续对打时的快速反应和决策，但这些细节稍纵即逝，所以数据分析就成为了一场比赛最关键的部分。对于那些支持并利用大数据进行决策的玩家来说，无疑会赢得足够的竞争优势。 "

X.针对PM2.5的环境大数据

前年7月21日，北京遭遇特大暴雨，一天平均降雨量164毫米，是北京61年来最大的暴雨。这场暴雨来势凶猛，给广大市民的生活带来了极大的影响。其实这种事情最重要的是气象部门要及时准确的做出预警，配合其他运营商部门第一时间把这个预警信息分发给北京市民(包括在北京旅游的市民)。就像这样，前年的暴雨不仅暴露了管理上的漏洞，也引起了 "大数据 "被业内人士。

气象对社会的影响涉及方方面面。传统上，农业、林业、水运等工业部门都依赖于气象，但现在，气象已经成为21世纪社会发展的资源，并支持定制服务，以满足各行各业用户的需求。借助大数据技术，天气预报的准确性和有效性将大大提高，预报的时效性也将大大提高。同时，对于重大自然灾害，如，人们将通过大数据计算平台更准确地了解其动向。并且有助于帮助人们提高应对自然灾害的能力。天气预报精度的提高和预报周期的延长将有利于农业生产的安排。

尤其是秋冬季以来，多个城市爆发雾霾天气，空气污染严重。随着PM2.5对人体健康的危害日益为公众所知，人们 的声音雾霾假期 "声音越来越大。一些人嘲笑说，在污染严重的日子里走在上班的路上是一件糟糕的事情人肉吸尘器 "。

由此看来，依靠大数据分析北京或其他城市空气污染的形成及对策，任重道远。一个是数据来源。高耗能企业的生产规模、排放量等数据是否层层上报，统计准确？有这个数据的部门能否向社会公开？北京500万辆汽车加的汽油是什么成分的 "贡献与贡献废气占空气污染指数的比率？二是突破数据挖掘分析应用的技术壁垒，当然前提是数据公开。

在美国，NOAA(美国国家海洋和大气管理局)长期以来一直在使用大数据服务。每天，卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集的观测数据超过35亿次。收集完成后，NOAA将收集大气数据、海洋数据和地质数据，进行直接测量，绘制复杂的高保真预测模型，提供给NWS(美国国家气象局)作为天气预报的参考数据。目前NOAA每年新管理的数据量高达30PB(1PB=1024TB)。NWS生成的最终分析结果显示在每日天气预报和预警报告中。

XI。食品大数据尖端的安全

人与自然。;美国的食品是至高无上的，食品安全一直是国家关注的重点，它关系到 美国的健康和。近年来，毒胶囊、镉大米、瘦肉精、洋奶粉等食品安全事件不断考验着消费者 耐力，并使消费者担心食品安全。

近年来，来旅游的外国游客数量减少，进口食品数量大幅增加。其中一个主要原因是食品安全。随着科学技术和生活水平的不断提高，食品添加剂和食品品种越来越多，传统的方法难以满足当前复杂的食品监管需求。从食品安全问题来看，食品监管已经成为一个棘手的食品安全问题。此时此刻，通过大数据管理，可以将海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合起来，形成数据长尾，从而满足传统中难以实现的需求。在数据的驱动下，通过收集民众在网上提供的举报信息，国家可以掌握一些乡村和城市的死角信息，挖掘出违法处理点，提高执法透明度，降低执法成本。国家可以参考医院提供的医疗信息，分析与食品安全相关的信息，及时进行监督检查，尽快处理，减少现有不安全食品的危害。参考个人 s在网上搜索信息，掌握一些地区和季节流行性疾病的爆发趋势，及时干预，减少健康其流行危害低。可以提供不安全食品生产企业的信息，不安全食品的信息，帮助人们提高食品安全意识。

当然，也有专业人士认为，食品安全涉及从农场到餐桌的每一个环节，需要覆盖全程的动态监控，确保食品安全。以水稻生产为例，产地、品种、土壤、水质、病虫害发生、农药、化肥种类和数量、收割、储存、加工、运输、销售等环节都影响着水稻安全。通过收集和分析各个环节的数据，可以进行预测。

大数据不仅能带来商业价值，还能产生社会价值。随着信息技术的发展，食品监管也面临着种类繁多的海量数据，如何从中提取有效数据成为关键。可见，大数据管理是一个巨大的挑战。一方面，需要及时提取数据，满足食品安全监管要求；另一方面，需要平衡数据的潜在价值和个人隐私。我相信，大数据管理在食品监管中的应用，可以为食品安全撑起一把强有力的保护伞。

十二。监管和财政支出大数据使其有序。

利用大数据技术，可以了解各个地区的经济发展情况，各个行业的发展情况，消费支出情况，产品的销售情况。基于数据分析结果，可以科学制定宏观政策，平衡各行业发展，避免产能过剩，有效利用自然资源和社会资源，提高社会生产效率。大数据还可以帮助监控自然资源的管理，无论是土地资源、水资源、矿产资源、能源等。大数据通过各种传感器提高其管理的准确性。同时，大数据技术还可以帮助管理支出，透明合理的财政支出有助于提高公信力，监督财政支出。

大数据和大数据技术给带来的不仅仅是效率提升、决策科学化、管理精细化，更重要的是数据治理和管理科学化的意识转变。未来，大数据将从各个方面帮助实施高效、精细的管理。运行效率的提高，决策的科学客观，财政支出的合理透明，将大大提升国家的综合实力，成为国家竞争优势。大数据对一个国家和社会的好处会有很大的想象空间。

十三。舆情监测大数据名探柯南

每个人都熟悉《黑猫警长》，它讲述了一个故事 "黑猫警长和就是聪明能干，追坏人，大起大落。在大数据时代的背景下，虽然它也可以反映尽职调查，智能和能力的 "黑猫警长和，更多时候会归结为一个问题:为什么还是这么被动低效？疾病是可以预防的。Can 犯罪不能被阻止吗？

答案是肯定的。美国密歇根大学的研究人员设计了一种方法，通过使用 "超级计算机和大量数据 "。具体来说，研究人员采用了大量的多类型数据(从人口统计数据到毒品犯罪数据到各地区销售的酒的种类，治安状况，流动人口数据等。)，并创建波士顿 犯罪多发地区。同时，在数据模型中加入邻区等各种因素，根据历史犯罪记录和位置统计不断修正预测数据。

国家正在使用大数据技术来监测公众意见，收集的数据除了可以用于了解人们和犯罪管理。;减少群体件。大量的社会行为逐渐走向互联网，人们更愿意通过互联网平台表达思想，宣泄情绪。社交媒体和朋友圈正在成为追踪人们的平台。;的社会行为。有积极的东西，也有很多消极的东西。一些好心人利用微博帮助他人寻找走失的亲人，或者提供可能被拐卖的信息。这些是社会团体互相帮助的例子。国家可以使用社交媒体分享图片和交换信息，以收集个人的情绪信息，防止个人的犯罪和行为。近日，警方通过微拍信息抓获人员，并对孩子的家长进行了处罚。

大数据技术的发展带来了企业管理决策模式的改变，带动了行业变革，衍生出新的商机和发展机遇。掌握大数据的能力已经被证明是领先企业的核心竞争力。这种能力可以帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景图，做出最佳的经营决策和发展战略。事实上，无论哪个行业 的大数据分析和应用场景，你可以看到一个典型的特征或者你可以 t离开各种用户行为数据，用户商业活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的关联，可感知设备的智能数据采集，构成了一个完整的大数据生态环境。

3、那么如何获取自己想要的数据呢？

谢谢你。在此分享个人数据在医疗健康领域的重要性以及获取个人数据的途径。

聊天 第208任议长郑洁淑兰，医疗院长

奥马哈开放医疗卫生联盟的创始人

大家好，我 我是杭州的郑杰。我出生在一个医生家庭，我在医院附近长大，但我在大学里主修计算机科学，我没有 毕业后我不会成为一名医生。但是，我很高兴地发现，我这几年所做的事情都和医学有关。

现在我 我在经营一个全新的医疗集团，但是我 我在业余时间做一个叫OMAHA(开放医疗健康联盟)的联盟。今天我的分享和我做的事情有关。我演讲的题目是:我的医疗数据，我做主。

医患关系变化的背后是什么？你看到的logo是美国医学会的，中间是蛇棍，是以前西方医神的图腾。我发现国内很多医疗机构和卫生主管部门也把蛇棒放在标识里。

100多年前，我们没有。;我们没有那么多的高新技术，所有的咨询都依靠身体接触。在这段时间里一个女人，除了丈夫，只有医生才能接触到她，所以医生的地位是非常神圣的。但在这个时代，医患关系正在发生变化。

举个小例子。不幸的是，我的一位大学老师患了癌症。他关起门来呆了三个月，看了所有的相关资料和论文，然后去了医院，指着一堆东西对医生说，医生，请你按照这个方法给我治疗。结果医生傻眼了。

这是什么意思？说明这个时代医患关系正在发生变化。

变化的背后是什么？是数据。

以前看病都是看，听，问。现在的医疗都是靠数据，靠量化后期收集的信息来做出判断。那么这些数据会怎么样呢？

一家基因测序公司帮我进行了全基因组测序。那么这整个基因数据有多大呢？有90GB。与此同时，我们的医疗数据量还在不断扩大。在不久的将来，我们每个人的医疗数据将超过TB。

那么问题又来了。我们中有多少人拥有自己的电子医疗和健康数据？

如何拥有完整的医疗健康数据？

你的医疗健康数据在哪里？这是一个非常重要的问题。我们过去常常带着病历本去医院。这时候医生也会在你的病例本里放一张化验单。但是最近发现自己之前的几个案子都丢了，相信大家都有同样的经历。

另一方面，我们每个人在生活中都会在不同的医疗、体检机构接受相应的服务，所以你的数据分散在不同的机构，现在全世界都面临这个问题。

怎样才能有一个完整的医疗卫生数据？为什么诚信如此重要？

我再给你举个例子。我有一个非常好的朋友。他在肺部检查时发现一个阴影，怀疑是肿瘤。他去医院做了多次会诊，最后还是不放心，但是开胸后发现不是肿瘤，刀也浪费了。

后来他想起早年当兵时得过一次严重的肺炎。如果这个病例被记录在他的医疗记录中，也许他不会 I don’我不需要这把刀。

所以，这些看似不相关的医疗数据，与我们的生活息息相关。

这里我从数据开放、数据采集、数据利用三个方面来谈谈医疗数据。

数据的开放势不可挡。第一，让我们 让我们来谈谈数据的开放。目前，我国医疗机构拥有数据避风港 还没有完全开放，我们不 我不知道如何打开它们，更不用说给病人了。与此同时，许多企业和都渴望建立一个收集医疗数据的平台。

可以参考美国的做法。2010年，美国成立了一个名为马克基金会的第三方组织，这是一个由许多退休官员组成的非营利组织。其主要目的是讨论如何让人们拥有完整的健康档案。经过反复讨论，他们最终得出结论，数据应该直接给病人。

所以，他们发起了这个项目，叫做 "蓝色 " "按钮 "(blue twist)计划，该计划要求所有医疗机构和保险机构在其面向患者的网站上放置一个蓝色按钮，以便普通人可以点击并下载自己的医疗数据。

他们把这个动作推广到全国，也启发了我们做奥马哈。

目前，正在发生变化。去年，深圳《基本卫生法》，首次将病例向患者公开纳入其中，要求医疗机构在患者就诊后6小时内提供病例的查询、复印、复制服务。

复制大家都可以理解，但是复制两个字更有意义，因为这需要医院把数据电子化复制给你。

现在国内有的医院可以给你一张资料光盘，以后也有可能给你一个u盘。你可以从这家医院拿走你所有的医疗数据。

当然，这是循序渐进的方法。它可以从PDF开始，然后慢慢走向计算机可以直接读取的格式。这是我们的最终目标。换句话说，这家医院给了我一个电子u盘，里面的文件可以直接导入到另一家医院，这应该是一个行业的共享规则。

很多医院担心把完整的病例给病人后会惹上医疗官司，很多医院数据不完整，羞于拿出来。但是有些院长会说，不是吗？;这不是很棒吗？我和病人之间是很透明的，他可以反过来监督我们，让我们的医生更认真地写病例。

这是一个真正以病人为中心的医院才会有的考虑。我们很幸运看到越来越多这样的医院。

不同的数据如何融合？

开了之后，还有第二个问题。数据应该如何融合？

众所周知，在医疗行业，不同医院之间，一些指标的正常范围和专业术语是不一样的。这个数据拿出来之后，能不能整合成一个？

一些企业正在努力解决这个问题，比如苹果。苹果 s手机有健康功能，所以希望成为你健康数据的桥梁和聚合器。苹果手机连接的所有app和可穿戴设备，只要你存储了血压等身体数据，就可以帮你汇总数据。

但是如果我今天从苹果手机换成安卓手机呢？如果我换成小米 s手机？换成锤子手机该怎么办？

所以你会发现，健康数据的聚合是一个行业标准，我们在反复思考我们应该做什么，我们应该用什么基础设施来帮助行业解决基础问题。

这里非常重要的一点是文档格式和术语标准。

众所周知，AlphaGo之所以成为围棋高手，是因为它学习了超过2000万个棋谱。无论是 不管是版本还是外国版本，它都可以作为一个文件保存下来，全世界都使用同一套标准。

同样，我们的医疗保健的文档格式是什么？这是我们需要考虑的。

第二，术语。标准。你可能不知道，医学领域有些术语的描述还是很个性化的。例如，一些医院称之为 "阑尾炎 "而其他人称之为 "阑尾炎 "，但他们讲的是同一个故事。

这些不同的术语如何整合统一？

所以我们搭建了一个协同运营的平台，让我们共同维护一些条款，建立他们的关系。我们做的是为整个中文医学术语体系搭建一个行业基础设施，就像对于电子商务一样，需要搭建基础的物流设施。

完整的医疗数据有什么用？假设有一个数据聚合的分析设施，它能带来什么？

我给你举个例子。这是我的一个好朋友，40岁的理工男。可惜他痛风严重，要经常测尿酸。他连续十年检测自己的尿酸，将这些数据填入exc

4、数据的来源是哪里来的？

(1)由大量的人产生的海量数据。

(2)企业应用产生的数据。

(3)机器产生的海量数据。统计数据主要来自两个渠道:一是数据的间接来源；第一，它是数据的直接来源。

1.普查:为获得某一时间或某一时期现象总量而专门组织的一次性综合调查。

2.随机抽样调查:基于随机性原则，从调查现象中抽取部分样本，由样本调查结果推断总体情况。

3.非随机抽样调查:不遵循随机原则，而是根据研究者的主观经验或其他条件选取样本的一种抽样方法。