个人云服务器哪个便宜好用？（Java程序员最常用的技术有哪些？）

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个人云服务器哪个便宜好用？

腾讯云轻量级应用服务器

个人云服务器腾讯云轻量级应用服务器更好，因为腾讯云在轻量级应用服务器的版本更新，支持的镜像最多，可选的配置也最多。同价位，配置比阿里云高，所以它 选择它是正确的。细分了一下，可以说说配置高价格低的配置，只有腾讯云2核4G6M带宽和4核8G10M的配置。

echo 1-@ . com amp；;答:选择一个安全组——创建一个新的安全组——并选择方向。入站方向是指从外部访问虚拟机的内部端口，出站方向是指从虚拟机访问外部端口。

然后选择协议。一般根据访问类型选择相应的协议，如ICMP by ping、http by W

Java程序员最常用的技术有哪些？

谢谢邀请~

对于这个问题，我 我不确定Java开发中最常用的20%是什么。我 我将只谈论我自己工作中最常用的技术。

Java语言本身Java中一些最常用的包和类:比如String、collections(List/Map/Set)、IO、network

常用图书馆:普通图书馆和番石榴图书馆；这些都是值得研究的源代码；(番石榴库是我在限制接口调用电流的时候发现的一次。它很有名，但我很无知。)

多线程:同步、锁、易变、线程池；

JVM:内存模型、内存管理、堆和栈、垃圾回收；

常见的设计模式:工厂、单例、代理、策略、门面、观察者等。唐 不要为了使用而使用它；熟悉设计模式，方便阅读其他框架的源代码；

JDBC、异常处理、反射、序列化、注释、缓存；；

熟悉每个Java版本的新特性。

有很多spring mvc、软件和工具，所以我 我来说一些常用的。

Spring的大部分框架都值得学习。我把他们归为一类:Spring，Spring MVC，Spring boot；

ORM框架:Hibernate、Mybatis、JPA；

各种常用的数据库连接池:DBCP、C3P0、HikariCP、德鲁伊(我们现在用这个)；

各种消息队列:我们用RabbitMQ和Kafka；

关系数据库:这取决于项目，Mysql或Oracle或DB2。

非关系型数据库:MongoDB、Redis(可以做缓存)；

微服务框架:Dubbo或者Spring Cloud，我们用后者，里面包含了很多内容；

大数据有哪些具体的成功应用？

接口:R知道是一个超级大国建筑狂热者 "全世界都有，但是施工离不开工程机械。今天，我们故事的主人公是专注于混凝土机械领域的徐工集团成员徐工·施伟英。

"其他人认为我们的数字化转型很光鲜，但事实上，我们是在摸着石头过河

许是混凝土行业的老大哥，其他企业都认为自己的数字化一定是完美的，但只有自己知道背后的困惑。

实际上，与其他企业相比，徐工世威英和；;的信息系统非常完善，拥有SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平台。但是在信息化建设的过程中会发现，由于数据分散在各个系统中，想要了解某个指标，需要花费大量的时间进行人工筛选、整合、分析，然后汇总形成报表。一段时间后发现，这种方法不仅效率低，而且口径不一，可以 不能有效地实时支持企业决策。

发现以上痛点后，徐工石魏莹明确了自己的改进需求:将整个企业的指标可视化，设立经营管理广告牌，搭建基于目标管理的数据分析平台，突破数据壁垒，让经营信息实时透明。

"在知道你想做什么之后，你可以通过正确的IT规划和适当的管理工具真正创造价值

正确的IT规划:以战略和业务需求为基础，以管理目标为导向，通过对不同业务场景的分析，深度挖掘数据价值，运用PDCA管理模式完善指标，实现数据驱动的业务管理系统化。

数据架构图合适的管理工具:搭建高效的数据运营管理平台，需要高质量的产品和高水平的实施团队。经过多方市场调研，徐工视维英最终采用了赛欧软报表开发工具FineReport作为数据支撑平台。

"创造价值不是随便说说的，而是实际反映在所有的业务和过程中

在构建IT架构和购买软件工具后，许多企业认为他们在数字化转型方面做得很好，他们并不 想都别想做这么多。对提高他们的业务真的有帮助吗？可能一年到头忙，只会让老板觉得浪费钱，让基层员工浪费时间学习工具。所以，判断数字化转型是否成功，很重要的一点是:数字化是否真正落地到了各个环节，为业务创造了价值。

获得利益如果你信任私人 "国有企业 "，可以免费获得10集数字化改造。

唐 不要在这里说空话。;s共享三帆软实力施，并完成数字化转型后的三个应用场景。

场景一:搭建运营驾驶舱，实时了解业务情况。

在使用FineReport做报表之前，徐工石魏莹在数据检索时经常面临以下问题:业务人员从系统中导出数据，然后通过Excel进行整理，需要花费大量时间；展示效果差，分析不全面，无法找出问题的本质原因；数据严重滞后，往往到了月中旬，上个月 的经营情况可以发给领导，经营决策是滞后的。

因此，史计划建立一个管理驾驶舱，根据企业整体经营效果的变化，实时反映企业的经营数据。

企业指标的集中监控:

信息部和业务部将整理公司 s全球运营指标，统一数据模型，开发全球指标集中监控看板，实现围绕R ampampd、生产、供应、销售、服务和人力。红色预警异常指标，实时刷新，穿透分析定位异常原因。

营销驾驶舱:

营销驾驶舱显示企业的营销情况，可以和各个战区进行对比，对于运营不佳的战区可以进行穿透式的详细分析。除此之外，营销驾驶舱还显示每个产品的营销情况。通过时间维度的筛选，可以直观的看到每个产品在时间段内的销售情况。

生产离线统计:

实时访问MES系统数据，显示每日产量趋势、年度完成情况、月度完成进度、每日计划执行情况等关键信息。，并在生产现场安装大屏幕，让工人实时掌握计划完成进度，合理安排工作。

生产过程监控:

对十二个生产流程进行定制化大屏设计，实时显示每个环节的进度、产量、设备状态、现场实时监控等信息。领导只要打开办公室的电脑，就能实时掌握各个环节的生产情况。

自动单板生产线大屏幕:

网络关键设备，将实时工作参数、状态、产量等数据实时接入MES系统，直观显示设备运行、实时电流电压、探伤合格率等信息，实时掌握设备运行状态。

场景二:建立客户数据分析模型，实现精准营销。

在传统的营销中，无法区分哪些客户是真正有需求的，没有做到有针对性的服务，导致销售人员在一个客户身上花费了大量的时间和精力，最终却无法达成交易。另一方面，真正有需求的顾客被竞争对手抓住了，因为他们没有。;t及时跟进沟通，导致客户流失率低，所以他们推动建立客户数据专题分析。

第一步是严格完善客户档案，保证客户基础资料的完整性，分析客户 s年龄、地域、行业、经营状况等维度，然后对客户的所有历史交易进行梳理，按照FineBI中的RFM模型将客户分为8类。针对不同品类制定相应的营销方案，最后做客户分析看板。多层渗透可以准确定位特定客户的完整画像。

场景三:学会主动利用数据发现问题，解决问题，而不是拍着脑袋做决策。

使用Fansoft搭建可视化管理广告牌后，无论是在电脑上，还是在移动端，高级管理人员和管理者都可以看到日报、周报、月报等报表，实时查看业务数据。一线员工也可以实时看到自己的成绩和排名。例如，销售部门可以监控每个月的业绩。;销售计划。如果失败了，就需要具体分析哪些环节出了问题。通过凡软的大屏数据，一层一层的钻，找到问题的根源。

企业从底层到高层，大家都愿意主动用数据解决问题，而不是拍着脑袋做决策。

"以前各部门的报告都是我们主动去问他们是否需要。现在各营业网点的人都会过来提需求，支持配合我们的工作，局面一下子打开了。 "

"今天早上遇到一个做营销的同事，看到他就被拦住了，说要做一个整个销售服务的绩效模型。营销渠道没有 我不想手工计算工资。我希望每个月结束后，我可以自动计算每月的工资，计算营销服务的成本，然后结合公司更准确地计算我们的管理成本 的生产和经营。现在业务部门很活跃。 "

通过数据文化的建立，建立公司上、中、基层的统一认知，推动数据组织和平台建设，包括实施数据治理和数据仓库建设等一系列数据标准化进程水到渠成。

最后，这个故事

在写这个故事的时候，我能深切地感受到徐工世伟英 业务部门的数字化建设。当我们离开公司时，我们看到大厅里挂着一幅微型世界地图，在夕阳下闪闪发光，上面有八个大字: "电力世界徐工公司；"。数字力量，就像徐工的愿景一样，将为乃至世界的发展带来更多可能！