符解决mssql中唯一限定符的棘手问题（mssql 唯一限定）
mysql的not in性能很差吗？
MySQL的NOT IN操作符在某些情况下可能会导致性能问题。当NOT IN子查询的结果集较大时，查询可能需要扫描整个结果集，这会导致较高的IO开销和CPU消耗。
（图片来源网络，侵删）此外，如果NOT IN子查询中存在NULL值，那么查询结果可能会受到影响。为了提高性能，可以考虑使用其他操作符，如EXISTS或LEFT JOIN，或者对查询进行优化，例如添加索引或重写查询逻辑。综上所述，在具体情况下，需要综合考虑数据量、查询逻辑和数据库结构等因素，以选择合适的方法来提高查询性能。
mysql中in的数量多少合适？
在mysql中，IN操作符后面的参数数量不应该太多。通常，建议参数数量不超过1000，因为太多的参数可能导致查询变慢。此外，查询中的参数数量也受到MySQL配置和系统的限制。如果在查询中使用太多的参数，则可能需要增加系统的max_allowed_packet和max_connections变量的值。
为了避免过多的参数数量，可以考虑将参数存储在一个临时表中，然后使用JOIN操作符将其与主查询的结果集进行匹配。
（图片来源网络，侵删）mysql的like为什么会导致索引失效？
MySQL的LIKE操作符可以用于模糊匹配数据行中的某些文本或字符。然而，当使用LIKE语句时，如果搜索字符串的开头是通配符（如%），MySQL就无法使用索引来加速查询，因为它需要扫描整个表来查找匹配项。
这种情况下，MySQL优化器会选择进行全表扫描，因为它无法确定哪些索引列是需要使用的，因此会忽略所有的索引，从而导致索引失效。
例如，假设有一个包含“name”和“age”两列的表，其中“name”列采用了索引，现在需要查询名字开头为“Tom”的记录，SQL语句可能如下：
（图片来源网络，侵删）复制代码
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Tom%';
由于LIKE语句中的“%”通配符出现在搜索字符串的开头，MySQL无法使用索引来加速查询，只能对整个表进行扫描，查询效率会大大降低。
为了避免这种情况，可以尝试将LIKE语句中的通配符放在搜索字符串的末尾，这样MySQL可以利用索引来快速定位匹配项，例如：
复制代码
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Tom';
综上所述，当使用LIKE语句时要注意通配符的位置，如果出现在搜索字符串的开头，可能会导致MySQL无法使用索引来加速查询，从而导致索引失效。
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