安培如何使用机器学习来解锁数据和加强营销
“没有人使用机器学习来指向潜在的消费者数据，以帮助理解这些数据并将其整合在一起，”安培的马修·比布-吕贝克表示。“我们将云计算与机器学习算法结合在一起，云计算具有可伸缩性，具有更好的经济性，我们指向数据以帮助理解数据。我们意识到，我们拥有的是一个非常可扩展的解决方案，可以帮助品牌达到单一客户视角的天堂。
马修·比布-吕贝克，战略服务副总裁安培，在上的采访中讨论了他们的平台如何帮助品牌创建对其客户的完整视图B2B增长播客：
帮助品牌创建客户的单一视图
我们是一家总部位于西雅图的CDP(客户数据平台)，正在帮助品牌创建他们客户的单一视图，并从这些数据中释放个性化体验。如果你回顾一下大约三年前Amperity的成立，我们的创始人当时正在市场上拉票。你看到的是一个市场，使用了很多流行语，但在执行这些术语时遇到了很多困难。您听说过个性化、客户360和客户的全方位视图。各大消费品牌的营销人员都超级沮丧。
他们花了一大笔钱来勉强获得客户的一些看法。他们投资于技术，以帮助他们发送更好的电子邮件，使他们的媒体更具针对性，并推出更好的分析。他们投资的所有这些工具都谈到了客户的单一视角的概念，因为他们基本上需要这种视角来运营。现实情况是，没有人找到解决方案。我们进来是想说也许有更好的办法。
机器学习帮助品牌到达涅槃
市场上有两件事发生了变化，我们从中获利。第一，云计算变得更便宜了。过去，如果你是一个大品牌，有数以亿计的客户互动，那只是大量的数据。没有人能够创建一个简单的解决方案来将所有这些整合在一起，部分原因是成本过高。
市场上第二个非常有趣的演变是，机器学习已经变得更加成熟。我们发现，市场上的每个人都在使用机器学习，让营销者的最后一英里变得更好。它被用来决定向客户展示哪些产品，或者决定向客户展示哪些产品，或者创建自动化的客户关怀解决方案。你上网，输入一个解决方案，一些机器人就会回应你。没有人使用机器学习来指向潜在的消费者数据，以帮助理解这些数据并将其整合在一起。
我们将云计算与机器学习算法结合在一起，云计算具有可伸缩性，具有更好的经济性，我们指向数据以帮助理解数据。我们意识到，我们拥有的是一个相当可扩展的解决方案，可以帮助品牌达到单一客户视图的天堂。我们就是这样出生的。有趣的是，客户数据平台空间有点令人困惑。有很多公司一开始都是其他公司，后来更名为CDP。我们从一开始就被设计为一个客户数据平台，旨在带来所有品牌的数据，协调这些数据以在其上创建身份概念，然后将这些数据释放给品牌想要使用这些数据的任何地方。
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