引文数据库和全文数据库的区别是什么？(云数据库提供哪些主备同步？)
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引文数据库和全文数据库的区别是什么？
的区别在于文摘数据库收录的文献类型:标题、摘要、语言、作者关键词.全文数据库就是所有能看到的文章.
数据库的开发步骤包括数据准备、文本预处理、数据加载、数据检索和数据维护.
全文数据库：
全文数据库是包含原始文献全文的数据库，主要包括期刊论文、会议论文、出版物、研究报告、法律条文和案例、商业信息等.全文数据库省去了文献标引、描述等处理环节，减少了数据组织中的人为因素，因此数据更新速度快，检索结果的准确率更高；同时由于直接提供全文，省去了找原文的麻烦，所以深受用户喜爱.全文数据库的数量正在激增.目前，全文数据库与书目数据库的比例已经达到2：1左右，而且数量还在不断增加。
云数据库提供哪些主备同步？
主备份同步，也称为主从复制，是MySql提供的高可用解决方案，保证了主备份数据的一致性。在生产环境中，会有很多不可控的因素，比如数据库服务的失败.为了确保应用程序的高可用性，数据库也必须具有高可用性.
因此，在生产环境中，将采用主从同步.应用规模不大时，一般采用一主一备.
除了上面提到的数据库服务故障，还可以快速切换到备用数据库，避免应用不可用，采用主备同步可以获得以下好处：
为了提高数据库读取的并发性，大多数应用程序都是读多于写.当使用规模越来越大时，可以扩展备份数据库，提高读取能力.
备份，主备份同步可以得到一个实时完整的备份数据库.
快速恢复，当主数据库出现问题(如误删表)时，使用备份数据库快速恢复数据.对于大规模应用，数据恢复速度的容忍度很低.通过配置一个与主数据库数据快照相差半小时的备份数据库，当主数据库误删表时，可以被备份数据库和BinLog快速恢复，最多等待半小时。
2-@.com 1.调整数据结构的设计.这部分是在信息系统开发之前完成的.程序员需要考虑是否使用Oracle数据库的分区功能，是否为频繁访问的数据库表建立索引等。
2、2、调整应用程序结构设计.这部分也是在信息系统开发之前完成的.在这一步，程序员需要考虑应用使用什么样的架构，是使用传统的客户端/服务器两层架构，还是浏览器/WEB/数据库三层架构。不同的应用程序架构需要不同的数据库资源.
3.3.调整数据库Sql语句。应用程序的执行最终将归因于数据库中SQL语句的执行，因此执行效率最终决定了Oracle数据库的性能。ORACLE公司建议使用ORACLE语句优化器和行级管理器来调整和优化语句。
4，4，调整服务器内存分配.在信息系统运行过程中优化内存分配，数据库管理员可以根据数据库的运行状态调整数据库系统全局区(SGA区)中数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小.您还可以调整程序全局区(PGA区)的大小.需要注意的是，Sga面积并不是越大越好。如果SGA区域过大，会占用操作系统使用的内存，造成虚拟内存的页面交换，降低系统.
5、5、调整硬盘I/O，这一步是在开发信息系统之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，以平衡硬盘间的I/O负载。
6.6.调整操作系统参数，如运行在unix操作系统上的Oracle数据库。您可以调整参数，例如unix数据缓冲池的大小和每个进程可以使用的内存大小。
事实上，上述数据库优化措施是相互关联的.甲骨文数据库的性能恶化基本上是因为用户响应时间长，需要用户长时间等待。但是性能下降的原因是多方面的，有时是多种因素共同导致性能下降，这就要求数据库管理员具备全面的计算机知识，对影响数据库性能的主要原因保持敏感.此外，好的数据库管理工具对于优化数据库性能也非常重要.
甲骨文数据库性能优化工具
常用的数据库性能优化工具有：
甲骨文数据库在线数据字典、甲骨文在线数据字典可以反映、甲骨文的动态运行，对数据库性能的调整很有帮助。
2、2.操作系统工具，如unix操作系统的vmstat和iostat，可以检查系统级内存和硬盘I/O的使用情况。这些工具有时对于管理员找出系统瓶颈出现在哪里很有用.
3.sql跟踪工具，可以记录Sql语句的执行。管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用Sql语句跟踪文件来调整应用程序性能。Sql跟踪工具将结果输出到操作系统文件中，管理员可以使用tkprof工具查看这些文件。
4，4，Oracle企业经理(OEM)，这是一个图形用户管理界面。SQLOracle--用户可以使用它方便地管理数据库，而不必记住复杂的语言优化命令。使用该命令可以帮助程序员编写高效的Sql语言。
甲骨文数据库的系统性能评估
不同类型的信息系统需要不同的数据库参数.数据库管理员需要根据自己的信息系统类型考虑不同的数据库参数.
1，1。在线交易处理信息系统.这种类型的信息系统一般需要大量的插入和更新操作.典型的系统包括民航售票系统、银行存款系统等.Oltp系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度。此类系统使用的Oracle数据库需要主要考虑以下参数：
数据库回滚段够用吗？
您是否需要索引、聚合和散列甲骨文数据库？
西门子(系统全局区)的大小是否足够？
你的名字叫语句是否高效？
2，2，数据仓库系统(数据仓库)，这个信息系统的主要任务是查询Oracle的海量数据，得到数据之间的一些规律。对于这种类型的Oracle数据库，数据库管理员需要关注以下参数：
Ll使用的是b*-索引还是位图索引？
会采用并行Sql查询来提高查询效率吗？
你会用pl/sql函数写存储过程吗？
Ll如有必要，应建立并行数据库，以提高数据库的查询效率。
Sql语句的调整原则
Sql是一种灵活的语言，同样的功能可以通过不同的语句来实现，但是语句的执行效率却大相径庭。程序员可以使用解释计划语句比较各种实现方案，选择最佳方案。一般来说，程序员在编写Sql语句时需要考虑以下规则：
1，1，尽量用索引.比较以下两个Sql语句：
答:选择名称，不同于部门不同
(SELECTDEPNOFROMEMP)；
B：选择域名，不属于不存在的部门
(选择DEPETNOFROMMEMP其中DEP.Deptno=电磁脉冲。Deptno)；
这两个查询语句的结果是相同的，但是当执行语句A时，Oracle将扫描整个EMP表，而不使用在EMP表上构建的Deptno索引.当执行语句B时，因为子查询中使用了联合查询，所以Oracle只扫描EMP表的部分数据，并使用Deptno列.索引，所以语句B的效率比语句a高.
2.2.选择联合查询的联合顺序.考虑下面的例子：
选择填充选项卡、选项卡框、选项卡框
在哪里。AolweenECHO 5-@。ComalowandECHO 5-@。昏迷高
和B。BcolBetter ECHO 5-@。ComblowandECHO 5-@梳子高
和c.CcolweenECHO 5-@。Com clowandeco 5-@。COM CHIGH
Anda.key1=b.key1
AMDA。密钥2=c。键2；
在这个Sql示例中，程序员第一需要选择要查询的主表。因为主表需要扫描全表数据，所以主表的数据量应该最小.因此，本例中表A中Acol列的范围应小于表B和表c中相应列的范围.
3、3.在子查询中谨慎使用in或不在语句，使用Where(不存在)的效果要好得多中。
4、4、谨慎使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询.通常，最好将对视图的查询分解为对数据表的直接查询.
5.5.您可以在参数文件中设置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE参数。该参数在SGA共享池中保留连续的内存空间，有利于存储大型SQL包。
6、6.oracleDBMS_SHARED_POOL公司提供的程序可以帮助程序员“Pin”一些经常使用的存储过程在区没有被换出内存。这对程序员很有帮助PIN“经常使用的存储过程，占用大量内存到内存中，以提高最终用户的响应时间.
中央处理器参数的调整
是cpu的重要资源，服务器良好的工作状态是工作高峰时cpu利用率在90%以上。如果空闲时间cpu利用率在90%cpu以上，说明服务器缺乏资源。如果高峰时段cpu利用率仍然很低，说明服务器cpu资源还是比较充裕的。
使用相同的命令查看cpu使用情况。通常，使用unix操作系统的服务器可以使用sar-U命令来检查cpu的使用情况。运行NT操作系统的服务器可以使用NT性能管理器来检查cpu的使用情况。
数据库管理员可以通过查看统计项目“cpuused by This Session”在v$sysstat数据字典中，查看统计项“osuserLevel cputime”了解操作系统用户状态下的cputime“ossystem call cputime”要知道操作系统的系统状态下的cpu时间，操作系统的总cputime时间是用户状态和系统状态时间之和。如果Oracle数据库使用的cpu时间占操作系统总cpu时间的90%cpu以上，说明服务器基本被Oracle数据库使用，这是合理的。反之，则意味着服务器cpu被其他程序占用过多、Oracle数据库无法获得更多的cpu时间。
数据库管理员还可以查看v$esstat数据字典，获取当前连接Oracle数据库的每个会话的cpu时间，从而知道哪个会话消耗的服务器cpu更多。
Cpu资源不足的情况有很多种:重新解析sql语句，低效的sql语句，锁都会造成cpu资源不足。
1.数据库管理员可以执行以下语句来检查Sql语句的解析：
SELECT*FROMV$sysstat
其中名称
(parsetimecPU，parsetime elapsed，parsecount(硬)和)；
这里、ParseTimecPU是系统服务时间、ParseTimeLapsed是响应时间和用户等待时间。
等待时间=parsetime elapsed-parsetimecpu
因此，用户的平均解析等待时间可以得到的SQL语句==waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0。如果平均解析等待时间太长，数据库管理员可以使用下面的语句
从v$sqlarea选择ql_text、parse_call、Executions
按Parse_Calls排序
找出哪些Sql语句解析效率低。程序员可以优化这些语句，或者增加Oracle参数会话_缓存_游标的值。
2.数据库管理员也可以使用以下语句：
SELECTBUFER_GETS，EXECUTIONS，SQL_TextFromv$SQLAREA
看看低效的Sql语句，优化这些语句也有助于提高cpu利用率。
3.3.系统v$数据库管理员可以通过统计项目“无闩锁”在_Event数据字典中。如果没有，无闩锁查询将没有结果.如果太大，数据库管理员可以减小Spin_Count参数的值，以消除高cpu成本。使用率.
记忆参数的调整
甲骨文公司(内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区)的调整。SGA主要由共享池、数据缓冲区和日志缓冲区三部分组成。
1.1.共享池由两部分组成:共享Sql区和数据字典缓冲区。共享SQL区域是用户存储SQL命令，数据字典缓冲区存储数据库操作的动态信息。数据库管理员执行以下语句：
SELECT(SUM(PIN-重新加载))/SUM(PIN)；“库缓存”FROMV$LIBCACHE
查看共享Sql区的使用情况。这个利用率应该在90%以上，否则共享池的大小需要增加。数据库管理员还可以执行以下语句：
SELECT(SUM(GETS-GET MISSES-USAGE-FIXED))/SUM(GETS)和；“rowcache”from mv$rowcache
检查数据字典缓冲区的利用率，也应该在90%以上，否则需要增加共享池的大小。
2，2，数据缓冲.数据库管理员可以使用以下语句：
选择名称，值来自v$sysstatwhere名称in(amp；；数据库块获取，一致获取，物理阅读)；
查看数据库数据缓冲区的使用情况.查询结果可以计算出数据缓冲区的命中率=1-(物理读取/(数据库区块一致获取))。
这个命中率应该在90%以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。
3，3，日志缓冲区.数据库管理员可以执行以下语句：
选择名称，值来自v$sysstatwhere名称in(amp；；重做条目，冗余空间请求)；检查日志缓冲区的使用情况。查询结果可以计算日志缓冲区的应用失败率：
应用失败率==请求数/条目数，应用失败率应该接近于0。否则日志缓冲区太小，需要增加先知
功率预测系统三大要素？
，历史数据采集和实时诊断管理技术1.及时收集历史数据是模型建立和优化的基础.
新能源电站历史数据的收集和分析是模型建立和优化的基础.只有快速分析每天的实际电量、预测电量、实测天气、预测天气数据、限电、维修和故障的信息、发生的时间、考核数据和反馈问题，才能建立准确性.模型.通过快速响应服务模式，分析这些数据的质量、准确性以及影响准确性的因素，进一步形成准确性分析报告，快速定位故障点，为现场/实施人员提高数据分析效率.
为了及时获得电站的历史数据，国能新的电力预测系统具有自动集资功能.然而，由于安全要求，大多数省份不允许安装前向隔离，预报服务器不能插入usb闪存驱动器。这种情况下，运维人员可以一键扫码，快速返回历史数据.
2.实时数据诊断和管理可以有效提高历史建模数据的质量.
历史建模数据的质量直接影响预测模型的建立和优化，进而影响预测精度和评估.为了解决新能源电站运行中数据传输不稳定、质量差的问题，预测系统需要对采集的数据进行诊断和处理.所有数据入库前必须检查数据的完整性和合理性，对缺失和异常数据进行纠正和存储，主要解决历史数据的缺失数据、死数据、错误数据、零值、超限值等数据异常，使电站采集上报的实时数据满足调度的数据质量指标要求，避免因数据质量差而导致调度通报和罚款.
通过高效的数据诊断和管理，及时剔除质量差的数据或纠正异常数据，始终保证数据的高稳定性和高质量，为建模提供有力的支持，是提高电站准确性、减少考核的必经过程.国能s新的功率预测系统具有强大的数据管理能力，运维人员可以通过统计数据和报警详细检查各参数的数据质量和优化效果，例如检查风速等曲线是否长时间平直(死)、温度曲线是否短时间剧烈波动(跳跃)、各种数据的最大最小值是否明显偏离正常数据范围(超限)。
二是精确的数值天气预报技术
数值天气预报的准确性是影响电力预报准确性的主要因素.大多数情况下，需要获得多个气象源的预报结果.国家能源新型数值天气预报采用多模式、初值扰动、多参数集合预报等技术，结合卫星和雷达资料，生成同一模式不同初始场、或同一初始场不同模式、或同一模式不同物理过程的预报结果.然后通过各种技术从不同的预报结果中获得最佳结果，使不同方法之间的随机误差相互抵消，从而提高气象预报的准确性.
另外，数值天气预报的及时下载是指工作人员要在每天(一般为早上7：00-8：00)报短时预报截止时间之前，关注天气预报下载状态的预警指示。如果出现异常下载警告，应尽快联系预报厂商进行检查和处理.
三、电力预测建模与优化技术
基于多源天气预报、现场实际数据和逆变器/风机状态的数据，功率预测系统的建模一般采用动态模型优化技术和聚类相关辨识技术，结合自动化建模手段和精细化模型算法，共同提高功率.而且这种模型优化技术可以支持冰冻、阴晴天、降水等恶劣天气的模型切换功能.、降低极端天气对电力预测精度的影响程度，大大提高预测精度.
国家能源新预报系统模型具有实时优化功能，考虑电站极端天气预报偏差或局部短期天气预报偏差.因此，如遇此类极端天气预报偏差，电站运维人员应及时与预报厂家联系，告知电站特殊天气情况.模型工程师会根据现场的特殊天气情况，手动修改模型参数，自动发布和更新电站预报模型，以保证现场模式的及时调整.
