JDBC中prepareCall怎么使用

2023-12-26 24阅读

java调用sqlserver存储过程问题？

以下两种：

（图片来源网络，侵删）

CallableStatement stat = con.prepareCall("call procname(?,?)");

stat.execute()

（图片来源网络，侵删）

PrepareStatment stat = con.prepareCall("Exec procname ?,?");

rs = stat.executeQuery();

视图调用同表一样！，这个问题记得之前的远标学到过的，希望对你有所帮助

（图片来源网络，侵删）

hibernate如何提升批量导入的效率？

第一,我们应该明白,Hibernate只是对JDBC轻量级的封装,所有对Hibenate的操作终将转换为JDBC的操作.如果真的只想要用Hibernate来操作批量数据的话,第一要在Hibernate的配置文件 hibernate.cfg.xml中设置批量尺寸属性"hibernate.jdbc.batch_size",且推荐关闭Hibernate的二级缓存以提高效率.如:2.可以绕过Hibernate直接利用JDBC来操作. Connection con = session.connection()

; PreparedStatement stmt = con.prepareStatement("insert into table_name values(?)")

; for (int i=0; i<1000; i++) { stmt.setString(1, "value"+i); stmt.addBatch()

;//将插入的任务添加到批处理中. } stmt.executeBatch()

;//执行批量任务 ts.commit(); session.close();

Hibernate提高批量导入效率的方法包括：1）使用JDBC批处理；2）使用Session缓存；3）设置适当的批量大小；4）使用JTA事务管理器；5）禁用二级缓存；6）使用JPA的“bulk”操作；7）使用JDBC批量处理器（JDBC Batch Processor）。这些方法可以减少IO和数据库交互次数，提高数据导入效率。

Hibernate可以通过以下几种方式提升批量导入的效率：1.使用批量插入，即将多条SQL语句合并为一条SQL语句，减少网络传输和SQL解析时间；2.使用JDBC批量更新API，将多个更新操作合并为一批次提交，减少数据库连接和事务提交次数；3.使用二级缓存，减少重复查询和反复实例化对象的时间；4.使用无状态会话，减少Session对象维护的状态，提高并发性能和处理速度。