Windows服务器安装配置Python教程:从零开始搭建Python开发环境

2023-12-26 30阅读

如果你是一名Windows服务器管理员或者开发人员,想要在自己的机器上使用Python进行开发,那么本篇文章将为你提供详细的操作步骤和注意事项。无论你是完全没有接触过Python语言还是已经有了一定基础,这篇教程都能帮助到你。

Windows服务器安装配置Python教程:从零开始搭建Python开发环境(图片来源网络,侵删)

第一步:下载并安装Python

我们需要从官网()下载适合自己系统版本的Python安装包,并进行安装。请注意,在选择版本时应该根据自己所需的功能和对应库文件来选择不同版本。如果需要使用TensorFlow等深度学习框架,则需要选择支持GPU加速的版本。

注意:
  • 在安装过程中,请务必勾选“Add Python to PATH”选项。
  • 尽量避免将路径设置到含有空格或中文字符的目录下。
  • 第二步:配置环境变量

    完成了Python软件包的下载和安装后,我们还需要手动添加相关环境变量以便于命令行快捷启动python解释器、pip工具等。

    方法:
  • 在桌面上右键单击“此电脑”,选择“属性”。
  • 点击左侧的“高级系统设置”,弹出系统属性窗口。
  • 在该窗口下方找到并点击“环境变量”按钮,进入环境变量编辑页面。
  • 添加以下两个路径到系统变量(system variables)中:

    1. C:\Python39\

    Windows服务器安装配置Python教程:从零开始搭建Python开发环境(图片来源网络,侵删)

    2. C:\Python39\Scripts\

    注意:这里的路径应该根据自己安装时所选目录进行修改。

    第三步:安装pip和相关库文件

    pip是一个常用的包管理器,它可以帮助我们快捷地下载、更新、卸载各种python包。在搭建Python开发环境时,我们也需要手动下载并安装pip。

    Windows服务器安装配置Python教程:从零开始搭建Python开发环境(图片来源网络,侵删)方法:
  • $ python get-pip.py
  • 如果你使用了最新版本的Python,则已经默认集成了pip工具。接着我们就可以通过命令行来安装其他必要的库文件:

    例如:

      $ pip install numpy pandas matplotlib tensorflow scikit-learn jupyterlab django flask ...etc.

    注意:请按照自己项目需求来选择相应库文件,并且尽可能保持其与当前正在运行中的程序兼容性。

    第四步:安装PyCharm

    Pycharm是一款功能强大的Python IDE,可以提供丰富的开发工具和支持。在搭建好了Python开发环境后,我们也需要下载并安装PyCharm。

    在官网()中选择适合自己系统版本的软件包进行下载,并按照提示完成安装即可。

    本文介绍了从零开始在Windows服务器上搭建Python开发环境所需的基本操作步骤和注意事项。希望能够为广大管理员、程序员等提供便利,使得他们能够更加高效地使用Python来完成各种任务。

    文章版权声明:除非注明,否则均为游侠云资讯原创文章,转载或复制请以超链接形式并注明出处。

    目录[+]