小米怎么安装hdp?(hadoop环境变量 windows)

2023-12-27 36阅读

小米怎么安装hdp?

HDP(Hadoop Distribution Package)是一种基于Apache Hadoop的分布式计算框架。如果您想在小米设备上安装HDP,您可以按照以下步骤操作:

小米怎么安装hdp?(hadoop环境变量 windows)(图片来源网络,侵删)

安装Java运行时环境:在安装HDP之前,您需要先安装Java运行时环境。您可以从Oracle官网下载Java SE Runtime Environment(JRE)的安装程序,并按照安装向导的指示进行安装。

下载HDP软件包:从HDP官网下载HDP软件包,并将其解压缩到您的小米设备上。

配置Hadoop环境变量:打开终端或命令行界面,并编辑/etc/profile文件。在文件末尾添加以下两行内容:

小米怎么安装hdp?(hadoop环境变量 windows)(图片来源网络,侵删)

export HADOOP_HOME=<hadoop-install-dir>

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

小米安装hdp方法

小米怎么安装hdp?(hadoop环境变量 windows)(图片来源网络,侵删)

第一进入小米电视的主页,选择小米电视中的“设置”,点击进去后找到“帐号与安全”的选项,把“安装未知来源应用”设置为允许;

二、找到美家市场的安装包

1、打开美家市场官网的页面(mjapk.com),首页点击“立即下载”就可以下载官方安装包;

2、点击下载就可以把apk文件保存到电脑了,接着将apk文件拷贝到事前准备的U盘之中;

三、安装美家市场到小米电视中

第一进入小米电视的主页,选择小米电视中的“设置”,点击进去后找到“帐号与安全”的选项,把“安装未知来源应用”设置为允许;

二、找到美家市场的安装包

1、打开美家市场官网的页面(mjapk.com),首页点击“立即下载”就可以下载官方安装包;

2、点击下载就可以把apk文件保存到电脑了,接着将apk文件拷贝到事前准备的U盘之中;

三、安装美家市场到小米电视中

HDP是Hortonworks Data Platform的缩写,是一款基于Apache Hadoop的大数据平台。小米如果需要安装HDP,需要进行以下步骤:

1. 下载HDP安装包:可以从Hortonworks官网下载最新的HDP安装包。

2. 安装Ambari Server:Ambari是HDP的管理工具,需要先安装Ambari Server。

3. 启动Ambari Server:使用以下命令启动Ambari Server:

```

ambari-server start

```

4. 配置Ambari Server:使用浏览器访问Ambari Server的Web界面,配置Ambari Server的数据库和管理员账户等信息。

5. 添加HDP服务:在Ambari Server的Web界面中,选择添加HDP服务,按照提示添加各个服务(如HDFS、MapReduce、Hive等)。

6. 配置HDP服务:在添加完各个服务后,需要对服务进行配置,如配置HDFS的数据节点、配置Hive的数据库等。

mr configuration安装步骤?

1. 安装 Java:MR Configuration 是基于 Java 平台的,所以需要先安装 Java 运行环境。

2. 下载 Hadoop:从 Apache Hadoop 官网下载 Hadoop 的二进制发行版,解压缩到本地文件夹。

3. 配置 Hadoop 环境变量:在 bashrc 或者 profile 文件中添加 Hadoop 的路径和 JAVA_HOME 路径。

4. 配置 Hadoop 配置文件:进入 Hadoop 的文件夹 conf 目录下,根据自己的需求,编辑 core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml 和 hadoop-env.sh 文件。

5. 格式化 HDFS:通过运行 bin/hadoop namenode -format 命令来格式化 HDFS 文件系统。

6. 启动 Hadoop:运行 start-all.sh 启动 Hadoop 集群。

7. 运行 MapReduce:MR Configuration 是基于 MapReduce 的,可以使用 Hadoop 提供的任务运行命令来提交 MapReduce 作业,例如:bin/hadoop jar /path/to/hadoop-examples.jar wordcount /input/path /output/path。

完成以上步骤后,MR Configuration 就可以正常运行了。由于 MR Configuration 已经逐渐淘汰,建议使用更先进的 Hadoop MapReduce V2 或 Spark 等分布式计算框架。

到此,以上就是小编对于hadoop环境变量中的hadoop-heapsize的问题就介绍到这了,希望这2点解答对大家有用。

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