pandas如何判断空值并替换？（聊聊python dropna和notnull的用法区别）

pandas如何判断空值并替换？

pandas中的null空值，np.nan,还有None等数据判断方式。我们这里注意看下字符串数据类型，当然字符串数据类型在pandas 是以object数据类型储存的。

1. Pandas可以使用isnull()函数来判断DataFrame中的空值。2. isnull()函数会返回一个布尔值的DataFrame，其中True表示对应位置的值为空值。3. 可以使用fillna()函数来替换空值。fillna()函数可以接受一个参数，用于指定要替换的值。例如，可以使用fillna(0)来将空值替换为0。另外，fillna()函数还可以接受其他参数，例如method参数可以指定使用前一个非空值或后一个非空值进行替换，limit参数可以指定每列或每行替换的最大数量。4. 此外，还可以使用dropna()函数来删除包含空值的行或列。dropna()函数可以接受一个参数，用于指定删除的方式，例如可以使用dropna(how='any')来删除包含任意空值的行或列，使用dropna(how='all')来删除所有值都为空值的行或列。5. 除了上述方法外，还可以使用interpolate()函数进行插值替换空值，使用replace()函数根据条件替换空值，使用ffill()和bfill()函数分别使用前一个非空值和后一个非空值进行替换空值。根据具体需求，选择合适的方法来处理空值可以提高数据的准确性和可靠性。

到此，以上就是小编对于python中notandor用法的问题就介绍到这了，希望这1点解答对大家有用。