亲测可用的 Linux（Ubuntu18.04下）可运行的超级玛丽奥（gym-super-mario-bros）游戏的仿真环境
作为一名计算机科学专业的学生，我对人工智能和强化学习领域非常感兴趣。在这个领域里，许多研究者都会使用各种不同类型的游戏来测试他们所开发出来的算法模型。其中最受欢迎、最经典、也是最具代表性的就要数《超级马里奥》了。
然而，在实际应用中，想要设计并构建一个完整可执行、稳定高效的强化学习系统却不是一件容易事情。因此，我们需要寻找一些可以帮助我们快速进行模拟测试和评估强化学习算法表现优劣等指标数据，并将其与其他相似方法进行比较分析以得出结论。
于是，在我的探索过程中发现了一个名为“gym-super-mario-bros”的项目，它提供了一个基于Python编写而成、使用OpenAI Gym库所实现出来支持Linux Ubuntu 18.04操作系统平台上面运行《超级马里奥》游戏环境仿真器。
这个仿真器环境可以让我们在强化学习算法上进行各种实验和测试。例如，我们可以使用深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）方法来训练一个神经网络模型，以便它能够更好地掌握游戏规则和玩法技巧。
此外，在这个仿真器环境中还加入了一些新特性来提高其可用性。比如，你可以根据自己的需要选择不同类型的关卡场景、难度等级、时间限制等参数设置去构建一个适合自己独特需求的测试环境。
当然，在开始之前，你需要先安装相应的软件包和库文件，并按照项目说明文档所给出的步骤操作完成后才能顺利运行本项目。但是值得注意到的是：由于这个仿真器环境是基于Linux Ubuntu 18.04平台下开发而成，请确保您已经正确配置好Ubuntu系统并且具备足够高水平对Linux操作系统有着较为全面深入理解与掌握。
总体而言，《超级马里奥》游戏作为一款传统经典佳作始终受到人们喜爱，同时也激励了很多计算机科学领域专家们投身其中并致力于将其转化为一个优秀的强化学习测试平台。如果你也对这个领域感兴趣，不妨尝试一下使用gym-super-mario-bros仿真器环境来进行实验和研究探索吧！
