为什么在别人都使用开源大数据技术时？（阿里云大数据产品分析？）

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1、为什么在别人都使用开源大数据技术时？

阿里云已经成为科技领域的一个奇迹。当然，奇迹的背后，一定有太多的艰辛，不全是身体上的，也有精神上的。毕竟这个体系不是简单靠人的整合发展就能在短时间内解决的，所以前期受到质疑也是正常的。恰逢大数据还在炒概念的阶段，马云决定投入几十亿开始研发。后来据解密，当初阿里巴巴一部分人变成两派，支持阿里云研发，坚决反对阿里云发展，甚至阿里巴巴内部有人直接质疑王坚能不能写一行代码。

整个团队对阿里云充满了不信任。;s R ampampd进步，甚至很多人喊出王坚在骗马云 的钱。各种猜测暗示王健 2012年年会上s的眼泪还能在网上搜到，足以说明他当时的压力有多大。但王坚活下来了，如其名，如今阿里云全球市场份额第三，在技术上完全实现了自主研发。而且真的突破了传统的5K技术，被质疑。这主要是因为在当时的互联网环境下烧它要花很多钱，它不能 暂时不会有效果。那个阶段是互联网的高分红期，投入即将看到产出。所以环境因素很重要，不得不佩服马云 的决心。没有当初资金的持续投入，阿里云科技不可能有今天，也算是国内科技企业中为数不多的自主研发技术产品。

王坚加入阿里的时候，正好是阿里 的技术。业务能力的快速发展，技术能力能否跟上，都是未知数。总的来说，王建很好地完成了这个使命。事实上，从另一个角度来看这个问题，如果不是 如果不是王建，另一个李健可能会出来做这件事。毕竟，公司 s这艘巨轮会一直向前，而王坚只是出现在了正确的时间，而且做得很漂亮。但是说到如何去做，王健 s的决心很勇敢。尝试开源大数据后，他发现无法完成任务，于是决定开始自主研发。It 与其说这是一种自动的要求，不如说是一种的要求。强大的压力下，有无穷的动力。任何有技术含量的东西，一开始都不会被所有人认可，就像你开始网购的时候，会觉得自己可能是个骗子。如果我付了钱，而另一方没有 不发货？现在购物的人已经很少担心这个事情了。

阿里在阿里云取得突破后也开始更加注重人才的培养，成立达摩院，汇集全球优秀科学家，以企业化的产生各类创新技术。可以满足未来阿里会给国人带来更多的技术突破。未来是人才竞争的时代，谁的人才足够多，谁就更有话语权。随着国产软件氛围的进一步改善，相信会产生更多的自主技术。

其实更适合王健。感谢阿里 的决策层，it 没有足够的资金支持，玩云计算是不可能的，王坚已经做出了榜样。最近也看到王坚离开了阿里云。It 不清楚事情是真是假。对个人而言，it 已经在人生的道路上，增添了浓重的色彩。至于他们未来能否继续执掌阿里云，it 这实际上不是他们想谈论的事情。It 阿里已经决定了。;的高级管理层。

作为一名技术人员，我仍然钦佩王建 s能在这样的压力下保持清醒的头脑，做出大胆的决定，这也证明了一件事。 美国的软件人才可以做出让世界瞩目的东西，也无形中增强了他们的信心，对阿里 坚持走自学之路。

希望能帮到你。

2、阿里云大数据产品分析？

一、，快毕

1.产品概述

Quick BI是一个基于云计算的轻量级自助式BI工具服务平台，致力于大数据的高效分析和呈现。通过数据源的连接和数据集的创建，可以立即对数据进行分析和查询。通过电子表格或仪表板功能，可以通过拖动直观地呈现数据。

2.产品功能

快速建模:只需3个简单的步骤就可以完成数据集的创建。

数据分析:提供专业的电子表格功能，可在线完成多数据联合分析并形成报表，支持超过300种常规数据分析功能。

丰富的可视化图表:支持直方图、折线图、条形图、面积图、饼状图、气泡图、彩、仪表盘、雷达图、散点图、漏斗图、指标广告牌、矩阵树图、Lbs图、极坐标图、字云图、气旋漏斗图、树形图、源终点图、十字表等30多种图表。

多用户协同:所有对象在线，业务组织在一个群组空间内的企业用户间进行，成员间协同操作，完成业务数据的联合分析。

多维度数据分析:基于网页的工作环境，类似Excel的拖拽操作，一键导入，实时分析，无需重新建模即可灵活切换数据分析的视角。

灵活的报表集成:将Quick BI制作的报表嵌入到自己的系统中，实现自由过账。

3.产品优势

丰富的数据源访问:支持云数据库、关系数据库、Hadoop、MPP等数据源访问。

高性能即席查询:内置高速查询引擎，亿级数据可实现秒级计算和查询。

方便的数据分析:类似Excel的电子表格，并支持300多个类似Excel的函数；SQL拖拽仪表板支持多组件查询联动、下钻联动等数据联动分析机制。

安全多终端访问:产品采用ACL权限体系，数据由访问对象控制，实现权限的审批和授权，提供用户级、银行级、水印等数据安全控制。机制。

4.应用场景

数据分析和决策。解决数据检索难、报表输出效率低、维护难、图表设计差、人力成本高等问题。使用RDS Quick BI。

与报告整合 自己的系统。使用简单快捷，大大提高了读取数据的效率，统一了系统入口。使用RDS Quick BI。

交易数据权限控制。可以实现数据权限的线级控制，适应多变的业务需求，整合跨源数据，保障计算性能。使用Log RDS Quick BI MaxCompute。

二、关系网络分析

1.产品概述

网络分析是基于大数据时空关系网络的可视化分析产品。该产品是围绕 "大数据、计算应用、可视化分析和商业智能的多源融合。结合关系网络和时空数据，揭示了对象之间的关系以及对象时空关联的模式和规律。提品关联网络(分析)、时空网络(地图)、搜索网络、动态建模等功能。，通过可视化分析，有效整合机器的计算能力和人的认知能力，获得对海量数据的洞察，帮助用户更直观、更高效地获取信息和知识。

网络分析产品采用组件化和服务化的设计理念，分为存储计算层、数据服务层、业务应用层和分析表示层的多级架构。数据存储计算建立在阿里云自主研发的大数据平台上，支持PB/EB数据规模，具有强大的数据整合、处理、分析和计算能力。

2.产品功能

关联网络

从网络角度辅助分析，帮助用户探索未知，洞察信息。提供相关性检查和帮派分析等功能。

搜索网络

提供信息检索功能，帮助用户快速定位信息，完善 "联合网络与有限公司和 "时空网络 "。

时空网络

从时空维度展开分析，结合地理信息深化信息在时空维度的轨迹变化和关联规律。

动态建模

采用OLP模型进行动态建模，通过实体(对象)、关系(链接)和属性实现异构数据集成。

3.产品优势

海量数据实时挖掘

它支持记录在数百亿个节点、数千亿条边和数万亿条边中的PB级数据，根据用户进行关系挖掘和时空计算。;的业务指令，并实时交互响应。

模型认识到一切都是相互联系的。

基于OLP模型，认识万物的联系，通过对象和链接对现实世界建模，通过属性实现异构数据的集成。

可视化分析和高效体验

综合分析潜在的用户体验要素和业务痛点，沉淀数据、交互、结果的分层视觉体验和协同共享，做到有据可查、有据可说。

三。日志服务SLS

1.产品概述

日志服务(简LOG)是日志数据的一站式服务。能够快速完成日志数据采集、消费、交付、查询、分析等功能，提升运维效率，建立DT时代海量日志处理能力。

2.产品功能

实时采集和消费(LogHub)

访问实时日志数据(如指标、事件、BinLog、TextLog、点击等。)通过ECS、容器、移动终端、开源软件、JS等。

提供实时消费接口，以便与实时计算和服务对接。

用途:数据清洗(ETL)，流计算，监控和报警，机器学习和迭代计算。

查询和实时分析(搜索/分析)

实时索引、查询和分析数据。

查询:关键词，歧义，上下文，范围。

统计:SQL聚合等丰富的查询。

可视化:仪表板报告功能。

停靠:JDBC格拉夫纳/SQL92。

3、常用的数据库软件有哪些？

用途:D的任何web软件和应用程序都需要强大的数据库管理工具，因此开发人员选择合适的数据库管理工具尤为重要。本文列出了几个有用的数据库管理工具(其中一些不是开源或免费的)供开发人员选择:

1.MySQL管理工具phpMyAdmin

PhpMyAdmin是一个非常流行的基于web的MySQL数据库管理工具。它可以创建和删除数据库，创建/删除/修改表，删除/编辑/添加字段，执行SQL脚本等。

缺点:

SQL语法没有突出显示2。数据库管理工具Navicat Lite

Navicat是一个快速、可靠且价格合理的数据库管理工具，可用于简化数据库管理并降低系统管理成本。它的设计满足了资源管理者、开发者和中小企业的需求。Navicat具有直观的用户图形界面，允许您以安全简单的创建、组织、访问和共享信息。Navicat支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server。

Navicat提供商业版Navicat Premium和免费版Navicat Lite。但是Navicat的精简版不再提供。

缺点:

免费版已经停止更新。3.数据库管理工具DBeaver

DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端，它支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase、Mimer、HSQLDB、Derby和其他JDBC兼容的数据库。DBeaver提供了图形界面，用于查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据、处理BLOB/CLOB数据、修改数据库结构等等。

4.数据库建模工具MySQL Workbench

MySQL Workbench是面向数据库架构师和开发人员的可视化数据库设计和管理工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继承者。您可以使用MySQL Workbench来设计和创建新的数据库图表以及创建数据库文档。它有开源版本和商业版本。可以在Windows、Linux、Mac OS X上使用。

2016年10月成为稳定工具。

缺点:

It 它比phpMyAdmin更复杂。5.MAC上的MySQL管理工具Sequel Pro

Sequel Pro原名CocoaMySQL，是一款类似于phpMyAdmin的MySQL管理工具。它是由可可和面向对象的C(Mac OSX)编写的。Sequel Pro允许您编辑数据库、表格(字段和索引)和列，执行个性化搜索以及导入和导出数据。

缺点:

不适用于其他系统。6.网络数据库管理工具webCat

Webcat是java版本的web数据库管理工具，其核心功能包括数据库创建、编辑、sql分析、代码生成、数据备份等。目前一期功能已经开发完成，涉及到的功能我基本都测试通过了。稳定版是1.0.0.5。接下来我们会继续完善第一期的功能，对部分代码进行重构，增加一些用户提出的功能。所以这期间会暂时关闭分叉，等新版本开发稳定后再打开。代码会持续更新，敬请关注。群:341624652如有问题或新需求请反馈至群。请参见下面的安装和部署。

7.SQLite管理工具SQLiteStudio

SQLiteStudio是一个跨平台的SQLite数据库管理工具，用Tcl语言开发。

主要特点:

便携性——无需安装卸载，下载解压后即可使用。直观的界面功能强大，同时保持轻量级和快速。SQLite3和SQLite2的所有功能都打包在一个简单的GUI中。跨平台包括Windows 9X/2K/XP/2003/Vista/7，Linux和Mac OS X支持导出各种格式的数据(SQL语句，CSV，HTML，XML，PDF，JSON)，支持导入各种格式的数据(CSV，自定义文本文件[正则表达式])，附加小功能，包括代码格式化，查询历史，语法检查等。支持Unicode，支持皮肤变化和可配置的颜色，字体和快捷。开源和免费GPLv3许可证。8、Oracle数据库开发工具Oracle SQL Developer

Oracle Developer是一款用于开发数据库应用程序的免费非开源图形工具。使用SQL Developer，您可以浏览数据库对象、运行SQL语句和脚本、编辑和调试PL/SQL语句。您还可以创建执行和保存报告。该工具可以连接任何9.2.0.1或以上版本的Oracle数据库，支持Windows、Linux和Mac OS X系统。

9.数据库管理客户端HeidiSQL

HeidiSQL是一款功能强大的数据库客户端软件，由Delphi开发，支持Windows操作系统。支持MySQL，MariaDB，Percona Server，微软SQL Server。

当然，还有很多优秀的数据库管理工具。请在评论区添加，供更多开发者学习交流。

文章来源【开源社区】只会增删查改？你还缺少一个数据库管理工具！——编辑部的故事。

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