方差怎么算？（怎么求方差）

方差怎么算？

方差是应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。

方差计算公式

方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，在实际计算中，我们用以下公式计算方差。

常见方差公式

（1）设c是常数，则D(c)=0。

如何计算方差？

步骤/方式1

方差的定义和公式

　　设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数x的差的平方分别是(x1-x)2，(x2-x)2……(xn-x)2，那么就可以用他们的平均数对其进行衡量，公式为

步骤/方式2

该公式主要用来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。为了简便我们也可以将其记做下图公式，(其中x为该组数据的平均值)

　　如果一组数据的方差越小，那么就证明该组数据的稳定性较高。

步骤/方式3

方差求法

如何求方差？

方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。其计算公式为：方差=（每个数据值减去平均数的差的平方和）/（数据个数-1）。

具体计算步骤如下：

1.计算数据的平均数（求和后除以数据个数）。

2.计算每个数据值减去平均数的差值。

3.对每个差值进行平方。

4.将所有差值平方的结果相加。

5.将上述结果除以数据个数减1，即可得到方差。

例如，有一组数据：4, 5, 6, 7, 8。第一计算平均数为6。然后计算每个数据值减去平均数的差值，得到差值为-2，-1，0，1，2。接着对每个差值进行平方，得到结果为4，1，0，1，4。将这些结果相加，得到10。最后将10除以数据个数减1（即4），得到方差为2.5。因此，这组数据的方差为2.5。

怎么计算方差？

方差是一个用来衡量数据分散程度的统计量。方差的计算公式如下：

$$\operatorname{Var}(X)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2$$

其中 $n$ 是数据个数，$x_i$ 是第 $i$ 个数据点，$\bar{x}$ 是平均值。

计算方差的步骤如下：

1. 计算数据的平均值 $\bar{x}$。

2. 对每个数据点 $x_i$，将其与平均值 $\bar{x}$ 的差值求平方，即 $(x_i-\bar{x})^2$。

方差=平方的均值减去均值的平方。

例：

有 1、2、3、4、5这组样本，其平均数

为（1+2+3+4+5）/5=3，而方差是各个数据分别与其和的平均数之差的平方的和的平均数，则为：

[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5=2，方差为2。

到此，以上就是小编对于怎么求方差公式的问题就介绍到这了，希望这4点解答对大家有用。