如何在保持稳定的同时扩大规模以适应巨大的需求
新加坡的优步(Uber)类服务Grab非常受欢迎，如果他们的IT基础设施在高峰时段不保持稳定，交通实际上就会陷入停顿。Grab是新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国、越南和菲律宾的领先拼车服务。
在美国，Grab应用程序仍通过与Lyft的合作伙伴关系运行。
Grab工程总监迪特什·库马尔表示，Grab是东南亚领先的拼车服务公司。我们每天的预订量为150万次。如果我们不运行，交通基本上就会陷入停顿。
库马尔说，Grab拥有东南亚最大的陆路车队，他们非常关注乘客和司机的正常运行时间，他说，司机的生计依赖于他们。
随之而来的是两个挑战，因为我们需要扩大规模的巨大需求，但由于如此多的人依赖我们，我们需要保持稳定。
规模与稳定是两股对立的力量
Kumar注意到在保持IT基础设施稳定的同时扩展平台使用的困难。如果你不一定要稳定，你可以很容易地扩大规模；如果你不一定要扩大规模，你可以非常稳定。
他说，经过大量思考，解决这个巨大问题的答案是解决它们的基础设施基本面。
库马尔说，如果我们能够确保我们的基础设施不仅是为今天的需求而建的，而且也是为了满足未来的需求，这将彻底改变我们的对话类型。
这就是Grab从一开始就决定使用AWS基础设施的原因。他说，所有AWS组件都是为实现无限扩展而构建的，而且非常可靠。
Grab一开始使用的是基本的AWS设置，但随着扩展，他们添加了全套AWS服务，以支持其扩展需求。库马尔说：我们需要开始考虑缓存层，所以我们开始使用Amazon ElastiCache。
他们还开始使用Amazon RedShift，这是一种基于云的PB级数据仓库服务。
它太大了，它太大了，库马尔叫道。公司里每个人都在用它。不只是工程师、产品人员、营销团队和自动取款机团队都在使用它。
实时计算需要实时数据流
除此之外，我们正在进行实时计算，为了进行实时需求和供应匹配，我们需要实时数据流，库马尔说。
最终结果是，我们的司机将被告知需求在这个地方现在，因为有了这样高的需求，司机的报酬将会更高。
构建预测性模型
展望未来，该公司希望建立预测模型，使其对乘客和司机的服务更加高效。
在两个小时内这一地区将有很高的需求，如果你想利用转移到这个地区，#8221；库马尔解释说。我们可以做到这一点的方法是考虑到多种因素，围绕它建立数据模型，并使用基础设施来计算这些模型，并提出一个可行的项目。
为什么Grab会出现在AWS上
库马尔说，上云有很多好处。例如不必处理物理问题、凌晨3点去数据中心更换故障硬盘或处理因风扇停止旋转而过热的服务器。
他指出，在过去，像他这样规模的公司必须有专门的运营团队来处理这类问题。他认为这对组织没有什么价值，对工程团队也没有太大用处。Grab给每个工程师一个AWS账户，让他们在自己的子账户中运行全面的实验，以寻找潜在的问题。
他说，他们会在3个月或6个月后发现可能出现问题的东西，并赋予工程师无与伦比的能力。我估计我们已经节省了30%-40%的资源和人力，这些资源和人力后来用于服务我们的核心重点，而我们的核心重点是服务我们的客户。
他说，这让我们的团队行动得更快了。在决定成败的启动环境中！”；
