python读入excel文件

python怎么运用到excel？

Python可以通过使用第三方库来与Excel进行交互，最常用的库是`openpyxl`。以下是使用Python处理Excel文件的一些常见操作：

1. 安装`openpyxl`库：在命令行中运行`pip install openpyxl`来安装该库。

2. 导入库：在Python脚本中导入`openpyxl`库，使用`import openpyxl`语句。

3. 打开Excel文件：使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，并将其赋值给一个变量。例如，`workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')`。

4. 选择工作表：通过工作表名称或索引选择要操作的工作表。例如，`worksheet = workbook['Sheet1']`或`worksheet = workbook.worksheets[0]`。

5. 读取单元格数据：使用`worksheet.cell(row, column).value`来读取指定单元格的数据。例如，`data = worksheet.cell(1, 1).value`将获取第一行第一列的数据。

6. 写入单元格数据：使用`worksheet.cell(row, column).value = data`来写入数据到指定单元格。例如，`worksheet.cell(1, 1).value = 'Hello'`将在第一行第一列写入"Hello"。

7. 保存文件：使用`workbook.save('filename.xlsx')`将更改保存到Excel文件。

8. 关闭文件：使用`workbook.close()`关闭Excel文件。

除了上述基本操作，`openpyxl`库还提供了其他功能，如合并单元格、设置单元格样式、创建图表等。你可以参考`openpyxl`的官方文档来了解更多详细信息和示例代码。

python怎么自动批量读取文件夹下的excel？

Python批量读取特定文件夹下Excel的话，主要分为2步，第一根据后缀名（xls或xlsx）匹配出所有Excel文件，然后直接利用相关模块（pandas，openpyxl等）读取即可，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01

查找所有Excel文件

这一步非常简单，主要是根据后缀名匹配所有Excel文件，基本思路先使用os.walk函数遍历指定的文件夹，找到所有文件，然后一一匹配文件后缀名，如果是xls或xlsx，则为Excel文件，添加到list列表，之后返回，后面读取函数就是根据这个列表（存储所有搜索到的Excel文件路径）读取Excel文件：

02

读取Excel文件内容

这一步主要你是根据上一步找到的Excel文件路径直接读取Excel文件，至于读取模块或库的话，那就非常多啦，基本的xlrd，xlutils，openpyxl都行，最简单的方式就是使用pandas，一个著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以轻松处理Excel等日常各种文件，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可：

安装完成后，我们就可以直接使用pandas库读取Excel文件了，非常简单，只需要一行代码即可搞定，也就是read_excel函数，传入Excel文件路径就行，默认情况下会读取列标题，如果你不需要列标题的话，设置header=None即可，读取的数据类型为DataFrame，后续处理的话，也非常方便：

到此，以上就是小编对于python读取excel文件的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。