实时流计算（2021杭州出租车计费标准）

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1、2021杭州出租车计费标准？

目前普通出租车收取的1元燃油附加费并入起步价，为11元/3km，里程3-10km的每公里租费由2元调整为2.5元，超过10km的部分收取50%的返空补贴费(即每公里3.75元)。如果乘客因交通堵塞要求临时停车，将由5分钟的1公里租费调整为4分钟的1公里租费(即如果您等待4分钟，将按1公里租费收取)

其实echo 1-@ . com amp；;的道理很简单。鲁迅有一句话，大概是说人走多了，就会变成路。当导航车在这条路上的速度突然变慢，百度或者高德的后台就会判断拥堵。我 我说的是判断拥堵最简单的数据模型。除此之外，交警、交通局的数据，导航后台采集的历史数据，都在判断拥堵上有自己的权重。小小的实时拥堵功能背后是大数据和云计算的充分运用。

3、个股的实时价格是怎么计算出来的？

你好，，股票的市值就是股票的市场价值，也可以说是股票的市场价格。它包括股票的发行价格和交易价格。股票的市场价格是由市场决定的。股票的面值和市值往往不一致。股票价格可以高于面值，也可以低于面值，但首次股票发行的价格一般不低于面值。

股票价格主要取决于预期股息、银行利率和股票市场的供求关系。公式为:股票价格=(预期股息)/银行利率。

4、大数据有哪些技术呢？

带悟空Q ampampa为例讲大数据的故事。以下数字不真实，都是我的假设。

例如，1亿用户在悟空问答上回答问题或阅读问答。amp每天都有。

每天产生的内容假设每天平均有1000万用户回答一个问题。一个问题平均1000字，一个汉字平均占2字节，三张图，一张图平均占300KB。那么一天的数据量是:

总文本:10，000，000 * 1，000 * 2 B = 20 GB

总图: 1000万* 3 * 300 KB = 9 TB

为了收集用户行为，所有进出悟空问答的用户；amp一页。点击、查询、停留、喜欢、转发、收集记录并存储。这个量级比较大。

所以粗略估计一天20TB的数据量。一般PC配置1TB左右，一天需要20台PC的存储。

如果一个月 一年或一年的数据。;的数据都有了，你可以计算出有多少。传统的数据库系统很难在数量上实现。

另外，这些数据都是文档类型的数据。需要多种存储系统支持，如NoSQL数据库。需要分布式的数据存储，比如Hadoop的HDFS。

以上1000万个回答，会有1亿人阅读。有数百个系统提供服务。这些数据需要在互联网上的各个系统之间来回传输。需要Kafka这样的消息传递系统。

同时在线人数高峰时可能达到数千万。如此高的流量需要多台前端服务器同时提供一致的服务。为了给用户提供二级服务表示，需要redis这样的缓存系统。

机器学习，智能推荐所有的内容，包括图片，也会用机器学习分析，从而得到每个用户的喜好，给用户推荐合适的内容和广告。还有这么大的数据量，必须实时分析、审核、审批，才能发布。人工审查可以 肯定做不到，必须用机器进行智能分析，这就需要模式识别、机器学习和深度学习。实时计算需要Spark、Flink等流计算技术。

服务器管理数以千计的服务器，协同工作。而且网络硬件也会经常出问题。这么多资源的有效利用，需要使用云计算技术、K8S等容器管理工具。还需要分布式系统的可靠性和容灾技术。

我，@小马过河Vizit，重点分享分布式系统的原理和实践。希望动画能生动准确的演示抽象的原理。欢迎关注。

关于我的名字。小马过河Vizit的意思是一切都像小马过河，需要自己去尝试。只有探索，才能有乐趣和新知。Vizit指的是Visualize it的缩写。一张图胜过千言万语。希望可以用动画把一些抽象的原理形象化。