有必要改桥接用路由器拨号吗？（黄金的未来走势会如何？）
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1、有必要改桥接用路由器拨号吗？
你好，，我 我是宽带的小哥哥。我 我很高兴回答你这个行业的问题。希望我的回答对你有帮助！
小哥从事电信维护好几年了。说说我个人的看法。无论是 s移动、电信或者联通，百兆宽带桥和路由器真的没什么区别。兄弟电信有200兆宽带，一直用默认路由模式。上网速度还是杠杠的，游戏延迟正常。
运营商上网默认的是路由模式。一般来说，我们的宽带安装完成后就可以直接使用了，不需要拨路由器，因为宽带的账号密码已经在光猫里自动设置好了。我们需要做的就是把路由器和光猫连接起来，然后把路由器设置成动态模式，就可以正常上网了。
当然，很多朋友也喜欢把宽带换成桥接模式，认为这种模式更稳定更快。其实还是要根据光猫和路由器的质量来选择。桥接不一定更稳定，路由也不一定不好。
01桥接和路由哪个更稳定更快？说实话，家庭宽带一般是300 MB以下。这种宽带路由模式和桥接模式在网速上基本没有区别，主要区别在于网络的稳定性。
举个简单的例子，我们在修复网络频繁掉线的时候会先检查光纤质量和光猫的掉线情况。一般光纤质量正常，但是光猫经常掉。所以，我们一般的做法是把现在的路由模式改成桥接互联网，通过路由器拨号。我们通常认为通过路由器的拨号网络环境会更稳定，而不是更快。
实际上运营商提供的光猫质量也有了明显的提升，在路由模式下光猫可以长期稳定运行，前提是光猫有良好的通风散热条件。我们家的宽带95%都是用路由模式，大部分都是用桥接模式上网。一个是ADSL以前换的光纤，一个是追求路由器性能更好极限的用户。
其实路由和桥接在网速上没有太大区别。用性能更好的路由器拨号，只能提高网络体验的稳定性。对了，很多朋友认为运营商在路由模式下可以对我们为所欲为。什么？;在网速的限制范围内？事实上，它真的没有。;运营商限制100兆200兆宽带的网速是没有意义的。而且就算桥接模式路由器拨号，你以为你能摆脱运营商的监管吗？信不信由你，它甚至知道你上过什么网站，做过什么。
02路由模式还是有其独特的优势。其实路由模式真的很适合家庭使用。我们对家庭宽带的要求是方便。在路由模式下，所有白人用户都可以做一些简单的操作，而在桥接模式下，一旦出现问题，用户只能等待主人来修复。
在路由模式下，光猫的无线路由功能可用。在某些环境中，光学猫自带无线还是能起到一些作用的。比如酒店式的出租屋，这种户型面积小，基本没有墙障。光猫的WIFI完全够用，我们没必要再买路由器了。此外，我们的电脑和其他设备只需要直接插入广茂的网络端口就可以上网，这对我们的用户来说非常方便。
也有一些地区运营商限制宽带拨号的数量。在这种情况下，如果我们使用桥接模式，只有一个路由器可以拨号，其他路由器需要连接到这个拨号路由器才能正常访问互联网。一般所有网线都收在多媒体盒里，也就是说我们的路由器也要放在多媒体盒里，这样路由器的无线信号覆盖会受到很大影响。如果光猫在路由模式下自己拨号，我们可以在光猫上同时连接多个路由器，这样就避免了无线覆盖不足的问题。
既然很多朋友喜欢桥接模式，那我哥就告诉你如何手动进入光猫改变桥接模式。我这里的兄弟用电信光猫做一个演示。
第一需要获取超级账号和密码，超级账号是telecomadmin，超级密码一般需要高手询问，或者尝试一般的超级密码N
2、黄金的未来走势会如何？
特朗普发表了对朝鲜的最强烈回应 他上任以来的核威胁:"朝鲜最好不要威胁美国！否则会被 "世界从未见过的火与怒。
话音一落，市场风起云涌，果然应了那句话:一旦谈政治，任何技术分析都不会好。
"愤怒与火 "全面升级
特朗普发表此番言论时，总是双臂交叉在胸前，字字发出慷慨激昂的警告。可见朝鲜这次是真的激怒了特朗普。
朝鲜还威胁说，如果受到武力挑衅，将对美国使用核武器在任何情况下，核武器和导弹计划都不会被带到谈判桌上。 "
目前，联合国正在通过对朝鲜实施最严厉的制裁，切断几乎所有的外汇收入。
可以说 "好日子已经到头了，市场正在快速开启对冲模式。
就在特朗普和朝鲜交换 "嘴炮和，地缘政治紧张局势骤然升温，避险资产飙升。，美股闻讯 "害怕下来 "！
特别是，我们的大黄金席卷了 "非农业和农业阴霾，坐了避险的火箭，直接到了1290美元/盎司面前:
牛市仅一步之遥。
目前正如你三周前所说，金价即将在今年第三次冲击3000关口，而这次黄金挑战的成败集中在11日美国通胀数据的结果上。
一个人 他的话似乎破坏了今晚的通货膨胀。
达德利，纽约美联储银行董事长美联储 amp；amp；的三号人物"，最近在一次公开演讲中说:
尽管此前非农就业人数一直强劲，但工资增长却是 amp；amp；"相对缓慢 "与失业率的下降相比，这可能部分反映了生产率增长滞后于历史经验。然而，即使失业率已经低于美联储官员认为的长期可持续水平，物价上涨也有所缓解。美联储青睐的物价指数6月同比仅上涨1.4%。
来自达德利 可以看出，事实上，目前，美联储仍然不 我对整个通货膨胀没有多大信心。即使它认为通胀能回到2%的目标，也需要很长时间。
至少在本周 美国的数据显示，通胀可能继续保持疲软，最好的结果是不要进一步下降。
可以说今晚 美国的通胀数据在很大程度上决定了8月份甚至9月份黄金的下一步走势。
如果通胀持续不尽如人意，8月金价将很大程度上突破1300关口，甚至试图冲击1400关口。
可以说，只要金价过了 "通货膨胀与通货膨胀，很可能黄金牛市还会继续飘在前面！
很多老板加入唱歌，买点黄金！
随着朝鲜和美国之间紧张局势的升级，金融领袖们看好黄金:
作为世界 美国最大的对冲基金 "布里奇沃特公司管理着1600亿美元的资产，其创始人雷伊·达里奥周三表示:
"鉴于美朝地缘政治风险将持续上升，黄金可能比其他避险资产(如美元、日元、国债)有更大的潜在收益，建议配置黄金5%-10%的资产作为避险。 "
盖特曼 "商品之王，也加入了周四的歌唱营:
"都说地缘政治环境越来越差，黄金即将爆发强势上涨。目前，他认为投资者应该在投资组合中配置大约10-15%的黄金。 "
而本君年初就说过:2017年最重要的资产是黄金！
然而，如果你没有。;之前不要逢低建仓(可以在275元/克以下逐步建仓)，不要 现在不要嫉妒！否则，唐 如果你在半山腰上，我不会怪你没有提醒我！
2-@ .com 1。打开个人热点
2.如果是tinyproxy，可以打开右上角菜单，点击热点分享-分享热点(无root)，记住弹出对话框上的ip和端口。
如果它 ■其他软件，打开热点。apk，启动后点击。分享WIFI热点，热点期间保持软件在后台运行。
3.开始自由流动
接合端
个人电脑
1.连接热点
2.打开MyProxy软件(。需要n
4、Python里面有什么好用且有趣的模块？
github找到的python框架、库、软件和资源的精选列表管理面板管理界面的库。
ajenti-您的服务器值得拥有的管理面板。
django-grappelli-django管理界面的皮肤。
Django-suit-替换Django管理接口(仅用于非商业用途)。
Django-xa dmin-有很多好东西可以直接代替Django管理员。
烧瓶管理。;简单且可扩展的管理界面框架。
花卉芹菜的实时监控和网络管理。
wooey——一个Django应用程序，为Python脚本创建了一个自动的Web UI。
算法和设计模式Python实现算法和设计模式。
算法Python中数据结构和算法的最小例子。
PyPattyrn——一个实现通用设计模式的简单有效的库。
python-patterns-Python中的一组设计模式。
sortedcontainers的快速纯Python实现——sorted list、SortedDict和SortedSet类型。
Audio是一个用于处理音频及其元数据的库。
音频
GStreamer核心音频MAD FFmpeg音频解码。
音频指纹识别。
mingus-高级音乐理论和乐谱包，支持MIDI文件和回放。
Python音频分析库:特征提取、分类、分割和应用
py dub-使用易于使用的高级界面来处理音频。
开放式网络音频处理框架。
元数据
甜菜-音乐库经理和MusicBrainz标记。
眼睛3-使用用于处理音频文件的工具，尤其是包含ID3元数据的MP3文件。
用于处理音频元数据的Python模块。
tiny tag-一个用于读取MP3、OGG、FLAC和Wave文件的音乐元数据的库。
验证用于实现验证方案的库。
OAuth
authlib-JavaScript对象签名和加密草案的实现。
姜戈-阿劳斯-姜戈 的认证应用程序 "正常工作。
Django-OAuth-toolkit-OAuth 2 Django的好东西。
oauthlib-OAuth请求签名逻辑的通用和综合实现。
python-oauth 2——一个经过全面测试的抽象接口，用于创建OAuth客户端和服务器。
python-social-auth-一种易于设置的社交认证机制。
JWT
pyjwt-Python中JSON Web Token的实现。
用python-jose-Python实现JOSE。
python-jwt——用于生成和验证JSON Web令牌的模块。
构建工具从源代码编译软件。
bit bake——一个类似于make的构建工具，用于嵌入式Linux。
out——从多个部分创建、组装和部署应用程序的构建系统。
platform io——一个控制台工具，用于在不同的开发平台上构建代码。
py builder——一个纯Python编写的连续构建工具。
SCons-一个软件构建工具。
内置的类增强被用来增强Python 的内置类。
数据类-(Python标准库)数据类。
ATTRS-替换模板中的类定义，如__init__，__eq__，__repr__。
双向高效的Pythonic式双向地图数据结构和相关函数..
可以访问高级点符号的Python字典。
dotted dict——这个库提供了一种使用点路径符号来访问列表和字典的方法。
内容管理系统。
一个Django内容管理系统。
基于Django的开源企业内容管理系统。
基于Django的最先进的内容管理系统之一。
基于金字塔的高级Pythonic Web应用框架。
夹层-一个强大的，一个一致且灵活的内容管理平台。
Plone-CMS建立在Zope之上，一个开源的应用服务器。
灵活、可扩展的小型CMS，由Flask和MongoDB支持。
用于缓存数据的库。
用于会话和缓存的WSGI中间件。
django-cache-machine-Django模型的自动缓存和失效。
django-cache ops——一个灵活的ORM缓存，具有自动粒度事件驱动的失效功能。
Dogpile.cache-dogpile.cache是同一作者制作的Beaker的下一代替代品。
基于标签失效和防狗的Python缓存库。
围绕libmemcached接口的Pylibmc-Python包装器。
Python-diskcache-SQLite和文件支持的缓存后端比memcached和redis的查找速度更快。
ChatOps tool是一个用于聊天机器人开发的库。
errbot-实现ChatOps的最简单和最流行的聊天机器人。
代码静态分析工具，linters和代码质量检查器。请参阅:出色的静态分析。
代码分析
一个独立于语言且易于扩展的代码分析应用程序。
2 code 2 flow——把你的Python和JavaScript代码转换成点流程图。
一个分析Python代码的工具。
PyGraph——一个可视化Python应用程序流程(调用图)的库。
代码棉绒
pycodestyle，pyflakes和McCabe。
完全可定制的源代码分析器。
py Lama——Python和JavaScript的代码审计工具。代码格式化程序
黑色Python代码格式化程序。
yapf——Google的另一个Python代码格式化程序。
静态类型检查
mypy-在编译期间检查变量类型。
pyre-check-高性能类型检查。
静态类型注释生成器
MonkeyType-Python系统，通过收集运行时类型生成静态类型注释。
命令行工具用于构建命令行应用程序库。
命令行应用程序开发
水泥Python的CLI应用框架。
单击-用于可以组合创建漂亮命令行界面的包。
cliff-一个使用多级命令创建命令行程序的框架。
Clint-Python命令行应用工具。
pythonic命令行参数解析器。
Python-fire——一个用于从任何Python对象创建命令行界面的库。
python-prompt-toolkit-一个用于构建强大的交互式命令行的库。
终端渲染
ASCII matics-用于创建全屏文本UI(从交互式表单到ASCII动画)的包。
bashplotlib-在终端中制作基本图表。
跨平台彩色终端文本。
工具
Cookiecutter——一个命令行工具，用于从cookiecutter(项目模板)创建项目。
doit live-一个在终端进行现场演示的工具。
howdoi-通过命令行即时编码回答。
从bash输出中选择一个文件。
per col——为UNIX上的传统管道概念增加了一种交互式选择的风格。
错误-纠正以前的控制台命令。
tmuxp-一个tmux会话管理器。
try——一个简单的试用python包的简单CLI它从未如此简单。
CLI增强
IE-命令行HTTP客户端，人性化的cURL替代。
kube-shell——用于Kubernetes CLI的集成shell。
MySQL终端客户端，带有自动补全和语法高亮。
Pgcli-Postgres CLI具有自动补全和语法高亮功能。
锯子-加压aws-cli。
从Python 2迁移到3的兼容性库。
python-future-Python 2和Python 3之间缺失的兼容层。
Python-现代化-为Python 3的最终迁移而现代化Python代码。
Six-Python 2和3兼容实用程序。
计算机视觉计算机视觉库。
OpenCV-开源计算机视觉库。
pytesseract——Google tesseract OCR的另一个包装器。
simple cv-一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。
和并发性。并发和并行执行库。参见awesome-asyncio。
同意Rent.futures-(Python标准库)异步执行可调用程序的高级接口。
多重处理-(Python标准库)基于进程的并行性。
支持WSGI的异步框架。
ge vent——一个使用greenlet的协作Python网络库。
事件循环libuv的快速实现。
scoop-Python中的可扩展并发操作。
构造一个库，用于存储和解析配置选项。
带身份验证的Configobj-INI文件解析器。
Configparser-(Python标准库)INI文件解析器。
profig-配置多种格式和数值转换。
python-decouple-严格地将设置从代码中分离出来。
cryptography——一个旨在向Python开发人员公开加密原语和公式的包。
paramiko-SSHv2协议的Python(2.6，3.3)实现，提供客户端和服务器端功能。
安全的密码存储/哈希库，非常高级。
Py-Python绑定到网络和加密(NaCl)库。
数据分析用于数据分析的库。
Blaze-NumPy和熊猫与大数据对接。
开放采矿-Pandas接口中的商业智能。
橙色-通过可视化编程或脚本进行数据挖掘、数据可视化、分析和机器学习。
pandas——一个提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具的库。
Optimus-使用PySpark后端进行清理、预处理、功能工程、探索性数据分析和简单的机器学习。
数据验证用于验证数据的库。在许多情况下用于表单中。
轻量级和可扩展的数据验证库。
colander——验证并反序列化通过XML、JSON和HTML表单发布获得的数据。
dash——基于Flask、React和Plotly构建，旨在分析Web应用程序。
惊人的冲刺
JSON-Python的JSON模式实现。
schema——用于验证Python数据结构的库。
示意图-数据结构验证。
轻量级可扩展数据验证和适配库。
Python数据验证库。
数据可视化是用来可视化的。的数据库。见:-javascript。
牵牛星-Python amp；;的声明性统计可视化库。
Bokeh-Python的交互式网络绘图。
bqplot-Jupyter笔记本的交互式图形库
gg plot-与g的ggplot2相同的API
Python 2D绘图库。
Python SVG图表创建器。
Graphviz的接口。
PyQtGraph-交互式实时2D/3D/图像绘图和科学/工程小部件。
使用Matplotlib来可视化统计数据。
基于OpenGL的高性能科学可视化。
数据库
用Python实现的数据库。
Python 简单轻量的键值存储。
tiny db-一个面向文档的小型数据库。
Python 的本机对象数据库。键值和对象图数据库。
数据库驱动用于连接和操作数据库的库。
MySQL --mysql
MySQL client-支持Python 3的MySQL连接器(mysql-python fork)。
PyMySQL-一个与mysql-python兼容的纯Python MySQL驱动程序。
PostgreSQL-真棒-postgres
最流行的Python PostgreSQL适配器。
查询的包装器——psycopg 2库，用于与PostgreSQL交互。
其他关系数据库
一个简单的数据库接口。
NoSQL数据库
Apache Cassandra的Python驱动程序。
happy base——一个开发人员友好的Apache HBase库。
阿帕奇卡夫卡的Python客户端。
py2neo-Neo4j二级的restful接口的Python包装器客户端。
pymongo的官方Python客户端-MongoDB。
redis-py-Redis的Python客户端。
异步客户端
异步Python马达驱动程序。
telephus-基于t威斯特的卡珊德拉客户。
基于Twisted的异步驱动程序。
基于Twisted的txRedis-Redis客户端。
一个处理日期和时间的库。
chronyk——一个Python 3库，用于解析人类书写的时间和日期。
date util——标准Python日期时间模块的扩展。
delore an——一个用来清除关于处理日期和时间的不方便事实的库。
用于处理日期/时间的Python库。灵感来自Moment.js
钟摆-Python日期时间变得简单。
PyTime——一个易于使用的Python模块，设计用于通过字符串操作日期/时间/日期时间。
pytz-世界时区定义，现代和历史。将tz数据库引入Python。
when . py-提供用户友好的特性来帮助执行常见的日期和时间操作。
Maya-datetime对于人类来说，Maya主要分析datetime数据网站。
调试工具用于调试代码的库。
类似Pdb的调试器
启用Ipdb-IPython的pdb。
pdb-pdb的另一种选择。
pudb——一个基于控制台的全屏Python调试器。
通过WebSockets实现的不可能的Web调试器。
找到；查出
Python程序的Lptrace-strace。
人孔调试服务，接受unix域套接字连接，显示所有线程的堆栈跟踪和交互提示。
py ringe——一个调试器，可以附加到Python进程并将代码注入其中。
一个灵活的代码跟踪工具包。
调查
line _ profiler-逐行分析。
memory _ profiler-监控Python代码的内存使用情况。
剖析-交互式Python分析器。
py-spy-Python程序采样分析器。用铁锈写。
Python的Pyflame-ptracing分析器。
可视化Python分析器。
其他的
通过一个简单的函数调用检查变量、表达式和程序执行。
Django-debug-toolbar-显示Django的各种调试信息。
django-devserverDjango amp的替代者；;s runserver。
flask-debug toolbar-django的一个端口-debug-flask的工具栏。
解析和分析elf文件和DWARF调试信息。
深度学习神经网络和深度学习框架。见:深度学习。
caffe——一个快速开放的深度学习框架..
keras——一个高级的神经网络库，可以在TensorFlow或者Theano上运行。
MX。NET——一个旨在提高效率和灵活性的深度学习框架。
pytorch-Python中的张量和动态神经网络，具有强大的GPU加速功能。
SerpentAI-游戏代理框架。将任何视频游戏用作深度学习沙盒。
tensor flow——Google创建的最流行的深度学习框架。
快速数值计算库。
DevOps工具
DevOps软件和库。
ansi ble-一个非常简单的IT自动化平台。
cloud init——一个多发行包，用于处理云实例的早期初始化。
烹饪-织物和。;的厨师般的功能。
Docker-compose-一个使用Docker的快速、隔离的开发环境。
fabric——一个用于远程执行和部署的简单Pythonic工具。
fab-用于编写出色织物文件的工具。
honcho-Foreman的Python克隆，用于管理基于Procfile的应用程序。
Open stack——用于构建私有云和公共云的开源软件。
GNU期望的伪终端中的PE expect-Control交互程序。
psutil-跨平台流程和系统实用程序模块。
基础设施自动化和管理系统。
UNIX的管理进程控制系统。
分布式计算
分布式计算的框架和库。
成批处理
PySpark - Apache Spark Python API .
dask-用于分析计算的灵活并行计算库。
Luigi——一个帮助你为批处理作业构建复杂管道的模块。
Mr job-在Hadoop或Amazon Web Services上运行MapReduce作业。
ray——并行分布式Python的系统，统一了机器学习生态系统。
流程处理
一个流处理库，它将这个想法是从卡夫卡流移植到Python的。
stream parse——通过Apache Storm针对实时数据流运行Python代码。
分配用于创建打包的可执行文件以便发布和分发的库。
构建virtualenv并作为Debian包分发。
nuitka-将脚本、模块和包编译成可执行文件或扩展模块。
py 2 app-冻结Python脚本(Mac OS X)。
py2 exe-冻结Python脚本(Windows)。
py installer-将Python程序转换成独立的可执行文件(跨平台)。
pynsist——一个构建Windows installer的工具，它将Python本身在一起。
文档用于生成项目文档的库。
Sphinx-Python文档生成器。
太棒了-斯芬克斯多克
Pdoc-Epydoc被自动生成Python库的API文档取代。
文本编程风格的文档生成器。
下载库进行下载。
s3cmd——管理亚马逊S3和CloudFront的命令行工具。
s4cmd-超级S3命令行工具，有利于提高性能。
用Python 3写的You-get-YouTube/Youku/Niconico视频下载器。
一个从Youtube下载视频的小命令行程序。
电子商务是电子商务和支付的框架和库。
支付宝Python的非官方支付宝API。
cartridge——一个用夹层构建的购物车应用程序。
姜戈奥斯卡姜戈 的开源电子商务框架。
一个基于Django的商店系统。
merchant——一个Django应用程序，接受来自各种支付处理器的支付。
Money-Money类，具有区域识别格式和可扩展的货币兑换解决方案，由可选的CLDR支持。
python-currency-显示货币格式及其污秽货币。
外汇-python-外汇汇率，价格指数和货币转换。
萨勒尔-姜戈公司。;s电商店面。
shoop——基于Django的开源电商平台。
编辑和IDEEmacs
Emacs Python开发环境。
崇高的文本
轶事Conda-Anaconda将你的Sublime Text 3变成了一个全功能的Python开发IDE。
Sublime JEDI——自动补全库Jedi的一个令人敬畏的崇高文本插件。
精力
Jedi-vim-Jedi for Python自动完成库的vim绑定。
Python-mode-All-in-one插件，用于将Vim转换为Python IDE。
包含一个基于Jedi的Python完成引擎。
可视化工作室
PTVS的Python工具。
Visual Studio代码
Python——支持Python语言的扩展，具有林挺、智能感知、格式化、重构、调试、单元测试和jupyter支持等功能。
集成驱动电子设备
py charm-JetBrains amp；;商业Python IDE。有免费的社区版。
spyder-开源Python IDE。
一个用来发送和解析电子邮件的库。
信封-人类的邮件。
电子邮件地址和Mime解析库。
人类的Python IMAP。
Inbox.py-Python人类的SMTP服务器。
Lamson-Pythonic SMTP应用服务器。
一个高性能的可扩展邮件传递框架。
邮件托管和管理平台，包括现代和简化的网络用户界面。
Nylas同步引擎-在一个强大的电子邮件同步平台上提供RESTful API。
YAG mail-另一个Gmail/SMTP客户端。
Python版本和环境管理的环境管理库。
Pipenv-Pipfile，Pip和Virtualenv的神圣联姻。
poem-Python的依赖管理和打包变得简单了。
pyenv-简单的Python版本管理。
venv-(Python 3.3中的Python标准库)创建了一个轻量级的虚拟环境。
virtualenv——创建独立Python环境的工具。
用于文档操作和MIME类型检测的库。
MIMEtypes-(Python标准库)将文件名映射到mime类型。
path.py-os.path的模块包装
路径库- (PyThon标准库)跨平台、面向对象的路径库。
PyFilesystem2-Python的文件系统抽象层。
Python-magic-libmagic文件类型标识库的Python接口。
面向对象的文件/目录操作方法。
监视文件系统事件的API和shell工具。
外部函数接口用于提供外部函数接口的库。
cffi-Python的外部函数接口，用来调用C代码。
Ctypes-(Python标准库)Python 的外部函数接口，用来调用C代码。
英伟达的Python包装器。;s CUDA API。
简化的包装器和接口生成器。
用于处理表单的库。
受形式表单生成库影响的Deform-Python HTML表单生成库。
Django-bootstrap 3-与Django 的自举3。
Django-Bootstrap 4-Bootstrap 4-Bootstrap 4和Django的集成。
这是一个Django应用程序，允许你以一种非常优雅和简洁的创建漂亮的表单。
一个独立于平台的Django表单序列化程序。
一个灵活的表单验证和呈现库。
函数编程:Python用于函数编程。
Coconut-Coco是Python的变种，设计用于简单、优雅和Python式的函数式编程。
CyToolz-Toolz的Cython实现:一个高性能的功能实用程序。
fn.py-Python中的函数编程:实现丢失的函数享受FP。
funcy-一个奇特而实用的功能工具。
toolz-迭代器、函数和字典的函数实用程序集合。
GUI是一个用于处理图形用户界面应用程序的库。
curses——ncurses的内置包装器，用于创建终端GUI应用程序。
这是一个小库，用于制作简单的类似电子的离线HTML/JS GUI应用程序，可以完全访问Python函数和库。
使用像QML这样的声明性语法来创建一个漂亮的用户界面。
Flexx-Flexx是一个用于创建GUI的纯Python工具包，它使用Web技术进行渲染。
gooey-将命令行程序转换成一个完整的GUI应用程序行。
基里巴斯vy-一个用于创建NUI应用程序的库，可以在Windows，Linux，Mac OS X，Android和iOS上运行。
pyglet-Python的跨平台窗口和多媒体库。
pyobject的Python绑定-glib/gobject/gio/GTK (GTK3)。
用于Qt跨平台应用和UI框架的PyQt-Python绑定，支持Qt v4和Qt v5框架。
PySide-Python绑定Qt跨平台应用和UI框架，支持Qt v4框架。
PySimpleGUI——tkinter、Qt、WxPython和Remi的包装器，为初学者和中级定制GUI创建一个统一的、易于理解的、更像Python的界面。
py webview——一个轻量级跨平台的webview组件原生包装器，允许HTML内容显示在自己的原生专用窗口中。
Tkinter是Python 事实上的标准GUI包。
托加-一个Python原生操作系统原生GUI工具包。
ur wid——一个用于创建终端GUI应用程序的库，对小部件、事件、丰富的颜色等有很强的支持。
wxPython-wxWidgets C类库和Python的混合体。
开发一个游戏开发库。
Cocos2d是一个用于构建2d游戏、演示和其他图形/交互应用的框架。它是基于皮格莱特。
harfang 3D-用于3D、VR和游戏开发的Python框架。管理和显示复杂的3D场景，包括物理、视频、声音和音乐，并访问VR设备。都是用c写的。
Panda3D-由迪士尼开发，卡内基梅隆娱乐技术中心维护的3D游戏引擎。用C写的，完全用Python包装。
Pygame-Pygame是一套用于编写游戏的Python模块。
PyOgre-Python绑定的Ogre 3D渲染引擎，可用于游戏，模拟，任何3D。
PyOpenGL-Python ctypes绑定OpenGL及其相关API。
基于ctypes的SDL2库的包装器。
RenPy-视觉上新颖的引擎。
Location一个用来对地址进行地理编码并处理经度和纬度的库。
这是一个Django应用程序，为表格、图标、静态文件和模型提供国家选择。国家/地区字段。
geo jango-世界级的地理网络框架。
Geo-maxmind Python API的geoip遗留数据库。
Geojson-GeoJSON绑定和工具。
Geopy-Python地理编码工具箱。
pygeoip-纯Python GeoIP API。
HTML操纵用于处理HTML和XML的库。
beautiful soup-为迭代、搜索和修改HTML或XML提供了Pythonic式的习惯用法。
基于漂白白名单的HTML清理和文本链接库。
Python 的CSS库。
Html 5 lib——一个标准兼容库，用于解析和序列化HTML文档和片段。
lxml——一个非常快速、易于使用的通用库，用于处理HTML和xml。
Markup safe-为Python实现XML/HTML/XHTML标记安全字符串。
pyquery——一个用于解析HTML的类似jQuery的库。
解开——将XML文档转换成Python对象以便于访问。
WeasyPrint-一个HTML和CSS的可视化渲染引擎，可以导出为PDF格式。
XML dataset-简单的XML解析。
xmlto dict——使用XML感觉就像使用JSON。
用于处理HTTP的库。
异步HTTP请求的请求事件。
一个全面的HTTP客户端库。
请求——对人类的HTTP请求。
Treq-Python请求，比如构建在Twisted 的HTTP客户端。
URL lib 3-具有线程安全连接池、文件发布支持和完善的HTTP库。
用硬件编程的库。
处理Arduino的命令行工具包。
挂钩并模拟Windows和Linux上的全局键盘事件。
鼠标挂钩并模拟Windows和Linux上的全局鼠标事件。
Pingo -Pingo为Raspberry Pi、pcDuino、Intel Galileo等程序设备提供统一的API。
py user input-一个跨平台控制鼠标和键盘的模块。
一个优秀的数据包操作库。
wifi——用于在Linux上制作Python库和带WiFi的命令行工具。
图像处理一个用来处理图像的库。
图像直方图重映射。
img seek-使用视觉相似性在图像集合中搜索项目。
nude . py-检测。
Pagan-Retro identicon(头像)是根据输入的字符串和hash生成的。
枕头药丸是一种友好的药丸叉。
py barcode——用Python创建不带PIL的条形码。
pygram-类似于Instagram的图像滤镜。
基于四叉树的计算机艺术。
sci kit-image-用于(科学)图像处理的Python库。
拇指-智能成像服务。它支持按需裁剪、调整大小和翻转图像。
wand-MagickWand的Python绑定，ImageMagick的C API。
实现Python的实现。
cl Python——用Common Lisp编写的Python编程语言的实现。
CPython——用c语言编写的Python编程语言的默认和最广泛使用的实现。
cy thon-优化Python的静态编译器。使用类型混合将Python编译成C或C模块，从而大大提高性能。
grumpy——编译器比解释器多，是CPython2.7 (alpha)更强大的替代品。
IronPython——用C #写的Python编程语言的实现，目标是。NET框架和Mono。
jython——Java虚拟机(JVM)用Java编写的Python编程语言的实现。
MicroPython——用于微控制器和受限系统的简洁高效的Python编程语言
LLVM的Numba-Python JIT编译器，为科学Python设计。
嵌入Python的PeachPy-x86-64汇编程序。它可以作为Python的内联汇编器，也可以作为Windows、Linux、OS X、Native Client和Go的独立汇编器。
基于CoreCLR的Pyjion-Python JIT。
PyPy——用RPython编写并转换成c的Python编程语言的实现，PyPy侧重于速度、效率以及与原始CPython解释器的兼容性。解释器使用黑魔法让Python变得非常快，而不需要添加其他类型的信息。
PySEC——增强的python版本使安全专业人员和开发人员更容易编写应用程序，使他们更能抵御攻击和操纵。
Pyston-Python实现使用LLVM和现代JIT技术构建，旨在获得良好的性能。
无堆栈Python-Python编程语言的增强版本，允许程序员从基于线程的编程中受益，而没有与传统线程相关的性能和复杂性问题。
交互式Python解释器(REPL)。
bpython-Python解释器的特殊接口。
jupyter Notebook(IPython)——一个丰富的工具包，可以帮助你交互式地充分利用Python。
太棒了，朱庇特
基于python-prompt-toolkit的高级Python REPL。
国际i18n合作图书馆。
巴别塔-Python amp；;美国国际图书馆。
py ICU-Unicode C库(ICU)国际组件的包装器。
作业调度程序用来调度作业的库。
一个轻量级但功能强大的进程内任务调度程序，允许你调度函数。
姜戈-时间表-姜戈 的日历应用程序。
任务运行器和构建工具。
gunnery——一个多用途的任务执行工具，用于基于web界面的分布式系统。
job——一组在Python中提供轻量级管道的工具。
用Python编写计划crontab文件就像一种魅力。
Schedule-Python作业调度。
spiff-一个用纯Python实现的强大的工作流引擎。
task——一个Python库，有助于使任务执行变得简单、一致和可靠。
Airflow-Airflow是一个通过编程来创建、安排和监控工作流的平台。
日志用于生成和使用日志的库。
复杂和分布式系统的日志记录。
日志的日志替代品-Python。
日志-(Python标准库)Python s测井工具。
渡鸦哨兵 的Python客户端用于日志记录/错误跟踪、崩溃报告和Web应用的聚合平台。
机器学习机器学习库。
通用机器学习
PyOD - Python离群点检测，一个全面且可扩展的Python工具包，用于检测多元数据中的外围对象。适用于高级模型，包括神经网络/深度学习和异常集。
steppy-一个轻量级Python库，用于快速和可重复的机器学习实验。介绍一个非常简单的接口来实现干净的机器学习流水线的设计。
steppy-toolkit-一个精选的神经网络、转换器和模型集合，使您的机器学习更快、更有效。
CNTK-微软认知工具包(CNTK)，一个开源的深度学习工具包。文档可以在这里找到。
用于生产和分析的自动化机器学习。让您专注于ML中有趣的部分，同时输出生产就绪的代码，以及数据集和结果的详细分析。包括对NLP、XGBoost、CatBoost、LightGBM的支持，以及即将进行的深入研究。
机器学习——自动构造，包括Web接口和一组程序接口API，用于支持向量机。相应的数据集存储在SQL数据库中，然后生成用于预测的模型并存储在NoSQL数据存储区中。
XGBoost-极端梯度增强(tree)库的Python绑定。
Apache SINGA-开发开源机器学习库的Apache孵化项目。
黑客的贝叶斯方法-Python中概率编程的书/iPython笔记本。
Featureforge是一套用于创建和测试机器学习功能的工具，具有scikit-learn兼容API。
Apache Spark中的ml lib——Spark中的分布式机器学习库
hydro sphere Mist-一种用于将Apache Spark MLLib机器学习模型部署为实时、批处理或反应式Web服务的服务。
sci kit-learn-一个基于SciPy的用于机器学习的Python模块。
度量学习的Python模块。
SimplePython实现了许多人工智能算法，这些算法在书 "人工智能、现代方法与技术。它专注于提供易于使用、文档完善且经过测试的库。
天文学的机器学习和数据挖掘。
graph-lab-create-一个拥有各种机器学习模型(回归、聚类、推荐系统、图分析等)的库。)在磁盘支持的数据帧上实现。
BigML——联系外部服务器的库。
Python的模式-wEb挖掘模块。
智能计算平台。
基于Theano的机器学习库。
Keras-TensorFlow、CNTK和Theano 高级神经网络前端。
lasagna——一个轻量级的库，用于构建和训练神经网络。
chainer-一个灵活的神经网络框架。
先知脸书 快速和自动化的时间序列预测框架。
人类主题建模。
py brain-另一个Python机器学习库。
头脑风暴-一个快速，灵活和有趣的神经网络。这是PyBrain 的继任者。
用于构建和分析推荐系统的scikit。
用于实现推荐系统的Python库。
Bolt - Bolt在线学习工具箱.[深入研究]
神经影像的机器学习。
neuro predict-对于机器学习新手和非专业程序员，该软件包为Python和任何其他类型的有神经错误的函数提供了简单(不需要编码)和全面的机器学习(评估和预测性能的完整报告，无需您编写代码)。这是为了吸收ML工作流的大部分内容，不像其他软件包，比如nilearn和pymvpa，需要你学习它们的API和代码才能生成任何有用的内容。
使用各种技术在采样和过采样下执行的不平衡学习Python模块。
幕府将军学习工具包。
caffe——一个基于整洁度、可读性和速度的深度学习框架。
pyh SMM-贝叶斯隐马尔可夫模型(HMM)和显式持续时间隐马尔可夫模型(hsmm)近似无监督推理的库，重点研究贝叶斯非参数扩展、HDP-HMM和HDP-HSMM，主要以弱极限近似为主。
Mr job——一个允许Python程序在Hadoop上运行的库。
围绕scikit-learn的SKLL-packaging使得进行实验更加容易。
神经实验室
用Python生成面向数组的优化数学编译器的非优化GPU元编程代码。
tensor flow-一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。
石榴Python的隐马尔可夫模型，在Cython中实现速度和效率。
python-tImbl-Python扩展模块，带有完整的TiMBL C编程接口。Timbl是一个设计良好的k近邻机器学习工具包。
进化算法框架。
mlx tend-一个用于数据科学和机器学习任务的有用工具库。
基于Neon-Nervana Python的高性能深度学习框架【深度学习】。
一个致力于自动超参数优化的库。它有一个简单轻量级的API，方便直接替代网格搜索。
神经网络和深度学习-我的书 "神经网络和深度学习 "【深度学习】。
近似最近邻的实现。
tool一个使用遗传编程自动创建和优化机器学习管道的工具。把它想象成你的个人数据科学助手，自动化机器学习的繁琐部分。
Pgmpy是一个用于处理概率图形模型的python库。
DIGITS-深度学习GPU训练系统(DIGITS)是一个用于训练深度学习模型的Web应用。
orange-面向新手和专家的开源数据可视化和数据分析。
MXNet-一个轻量级、可移植和灵活的分布式/移动深度学习，具有动态和突变感知数据流Dep调度器；适用于Python，R，Julia，Go，Javascript等。
TF learn——深度学习库，为TensorFlow提供了更高级别的API。
REP-基于IPython 在美国的环境中，数据驱动的研究以一致和可重复的进行。REP不是要取代scikit-learn，而是要扩展它，提供更好的用户体验。[过时]
正则化贪婪森林(树)库的Rgf_python-Python绑定。
使用scikit-learn API进行贝叶斯机器学习的Skbayes-Python包。
一个简单的机器学习库，包括感知器，回归，支持向量机，决策树等。很好用，初学者也很容易学会。
xcessiv-基于网络的应用程序，用于快速、可扩展和自动化的超参数调整和堆栈集成。
PyTorch-Python中的张量和动态神经网络具有强大的GPU加速功能。
ML-从零开始-用Python从零开始实现机器学习模型，重点是透明性。螺母和螺栓设计用于以可访问的显示ML。
XRBM限制玻尔兹曼机Tensorflow中的(RBM)及其条件变体库。
CatBoost——决策树库上的通用梯度增强功能，支持开箱即用的分类功能。它易于安装，有良好的文档记录，并支持CPU和GPU(甚至多GPU)计算。
stacked _ generalization——用Python实现机器学习堆栈技术，作为一个方便的库。
ModAL——Python的模块化主动学习框架，建立在scikit-learn之上。
Cogitare:一个现代、快速和模块化的深度学习和机器学习框架，用于Python。
Parris-Parris，机器学习算法的自动化基础设施设置工具。
Neonrvm是一个基于rvm技术的开源机器学习库。它是用C编程语言编写的，附带Python编程语言绑定。
Turi创造-从苹果学习机器。Turi Create简化了定制机器学习模型的开发。你可以在你的应用程序中添加推荐、物体检测、图像分类、图像相似性或活动分类，而不必成为机器学习专家。
XLearn——一个高性能、易于使用、可扩展的机器学习包，可以用来解决大规模的机器学习问题。xLearn对于解决大规模稀疏数据的机器学习问题特别有用，这在互联网服务中非常常见(比如在线广告和推荐系统)。
mlens-集成学习，具有高性能、高内存效率和最大并行性，与scikit-learn集成。
机器学习模型的可视化工具。
基于Thampi-AWS Lambda的机器学习预测系统
minds db——一个简化神经网络使用的开源框架。
Gorgonia-Gorgonia是一个帮助促进Golang机器学习的库。
微软推荐器:作为Jupyter notebook提供的构建推荐系统的例子和最佳实践。包含来自微软研究院和其他公司和机构的一些最新技术。
Stellargraph:图上的机器学习，一个用于机器学习图结构(网络结构)数据的Python库。
BentoML:为生产服务打包和部署机器学习模型的工具包。
n
H2O-开源和快速可扩展的机器学习平台。
指标-机器学习评估指标。
智能计算平台。
sci kit-learn-最流行的机器学习Python库。
火花ML-阿帕奇火花罐扩展机器学习库。
一个轻量级的Python包装的Vowpal Wabbit。
XG boost-可扩展、可移植和分布式梯度增强库。
窗口:
微软视窗上的Python编程。
Python(x，y)-基于Qt和Spyder的科学应用Python发行版。
pythonlibs-Python扩展包的非官方Windows二进制文件。
NET-Python与。NET公共语言运行时(CLR)。
py win32-Python Windows扩展。
WinPython-一个用于Windows 7/8的可移植开发环境。
其他:有用的库或工具不适合以上类别。
Python进程中的快速信号/事件调度系统。
Bolton s-一组纯Python实用程序。
its dangerous——向不可信的环境传递可信数据的各种助手。
plugin base-一个简单但灵活的Python插件系统。
tryton-通用商业框架。
自然语言处理:使用人类语言的库。
普通的
人类主题建模。
langid . py-独立语言识别系统。
nltk——构建使用人类语言数据的Python程序的领先平台。
Python的模式Web挖掘模块。
polyglot-支持数百种语言的自然语言管道。
基于PyTorch的自然语言建模框架。
py torch-NLP-一个可以快速深入研究NLP原型的工具包。
用于Python和Cython的工业自然语言处理库。
Stanford nlp斯坦福大学NLP小组的官方Python库，支持50多种语言。
人
最流行的中文分词库。
PK useg-python-一个用于各种领域中文分词的工具包。
中文文本处理库。
中文自然语言处理工具和数据集的集合。
网络虚拟化
虚拟网络和SDN(软件定义网络)的工具和库。
用Python编写的流行的网络模拟器和API。
基于Pox-Python的SDN控件应用，比如OpenFlow SDN控制器。网络编程的网络库。
异步输入输出，事件循环，协作程序和任务。
pulsar-Python的事件驱动并发框架。
pyzmq-ZeroMQ消息库的Python包装器。
twisted-一个事件驱动的网络引擎。
凝固汽油弹——操纵网络设备的跨厂商API。
新闻提要用于构建用户活动库。
django-activity-stream-从你网站的操作中生成一个通用的活动流。
Stream框架——使用Cassandra和Redis构建新闻源和通知系统。
实现ORM对象关系映射或数据映射技术的库。
关系数据库
Django模型-Django的一部分。
Python SQL工具包和对象关系映射器。
dataset——将Python dicts存储在数据库中——将speaker-speaker ORM与SQLite、MySQL和PostgreSQL结合使用，提供了ActiveRecord的简单而漂亮的实现。
peewee-一个小的，有表现力的ORM。
为SQL提供面向生成器接口的平台。
pydal-纯Python数据库抽象层。
NoSQL数据库
hot-redis-Redis的丰富Python数据类型。
用于处理MongoDB的Python对象文档映射器。
PynamoDB-Amazon DynamoDB的Pythonic接口。
保存在redisco-Redis中的简单模型和容器的Python库。
包管理是一个用于包和依赖管理的库。
Python包和依赖管理器。
pip-tools——一组可以保持固定Python依赖关系的工具。
跨平台、独立于Python的二进制包管理器。
包存储库本地PyPI存储库服务器和代理。
仓库-下一代Python包存储库(PyPI)。
Python打包权威机构(pypa)提供的PyPI镜像工具。
PyPI服务器和打包/测试/发布工具。
local shop-本地pypi服务器(定制包和PyPI的自动镜像)。
许可或拒绝任何用户都不能访问数据库或函数库。
Django-guardian-实现Django 1.2的每个对象的权限
Django-rules——一个小但功能强大的应用程序，为Django提供对象级的权限，无需数据库。
用于启动进程并与操作系统进程通信的库。
delegate . py-人类2.0的子流程。
sarge-另一个子进程包装器。
sh-Python的完整子流程替换。
Queue用于处理事件和任务队列的库。
基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。
小型多线程任务队列。
mrq先生-Queue-使用Redis和gevent的Python中的分布式工作者任务队列。
Rq-Python和；;简单的作业队列。
推荐系统用于建立推荐系统库。
aroy-C/Python中的最近邻针对内存使用进行了优化。
FastFM-分解机器库。
imp lect——隐式数据集协同过滤的快速Python实现。
一个场感知分解机器库(ffm)。
许多流行推荐算法的Lightfm-Python实现。
使用PyTorch的聚焦深度推荐模型。
用于构建和分析推荐系统。
tensorrec-TensorFlow推荐引擎框架。
RESTful API用于开发RESTful API的库。
姜戈
django-rest-framework——一个用于构建Web API的强大而灵活的工具包。
为Django应用程序创建一个美味的API。
瓶
Flask，MongoDB和Good Intention支持的Eve-REST API框架。
Flask-api-utils-负责Flask的API表示和认证。
烧瓶-API-烧瓶和。;可浏览的Web API。
快速为Flask构建REST API。
为用SQLAlchemy定义的数据库模型生成RESTful API。
金字塔
檐口-金字塔的宁静框架。
框架不可知
API star——为Python 3设计的智能Web API框架。
falcon——用于构建云API和Web应用后端的高性能框架。
hug——一个Python3框架，通过HTTP和命令行干净地公开API和自动文档和验证。
不安分-基于Tastypie经验教训的框架。一个不可知的REST框架。
快速创建REST/hate OAS/超媒体API。
sandman-现有数据库驱动系统的自动REST API。
机器人图书馆。
这是各种视觉机器人算法的汇编。
rospy-这是ROS(机器人操作系统)的库。
RPC兼容的服务器。
这个库是JSON-RPC规范的实现。
SimpleXMLRPCServer-(Python标准库)简单的XML-RPC服务器实现，单线程。
ZeroRPC是一个基于ZeroMQ和MessagePack的灵活的RPC实现。
科学计算图书馆。
天文学社区Python库。
bcbio-nextgen-为自动化高通量测序分析提供最佳实践管道。
bccb-与生物分析相关的有用代码集。
Biopython是一套免费的生物计算工具。
一个用于分析和解释计算化学软件包结果的库。
colour-一个色彩科学包，实现了全面的色彩理论转换和算法。
适用于复杂网络的高效软件。
神经成像工具包集合。
NumPy——使用Python进行科学计算的基本包。
开放式巴别塔-一个化学工具箱，旨在用多种语言讲述化学数据。
地震学工具箱。
PyDy-Python Dynamics是一个缩写，用来辅助动态建模动画中的工作流。
马尔可夫链蒙特卡罗抽样工具包。
Python中的量子工具箱。
化学信息学和机器学习软件。
基于SciPy-Python的数学、科学和工程开源软件生态系统。
统计建模和计量经济学。
符号数学的SymPy-Python库。
齐柏林一个Pythonic算法的交易库。
基于简单过程的离散事件仿真框架。
用于索引和执行数据搜索查询的搜索库和软件。
elasticsearch的官方低级Python客户端-py-Elasticsearch。
Elasticsearch官方高级Python客户端-DSL-py-Elasticsearch。
模块搜索。
皮索尔-阿帕奇索尔 的轻量级Python包装器。
嗖——一个快速纯粹的Python搜索引擎库。
用于序列化复杂数据类型的库
一个轻量级的库，用于将复杂的对象转换成简单的Python数据类型。
simdjson的Python绑定。
用rapidjson缠绕一条蟒蛇。
一个开发无服务器Python代码的框架。
Python-Lambda——在AWS Lambda中开发和部署Python代码的工具包。
zappa——在AWS Lambda和API 上部署WSGI应用程序的工具。
特定格式处理一个用来解析和操作特定文本格式的库。
普通的
表格数据集模块中的选项卡-XLS、CSV、JSON、YAML。
做办公室工作
openpyxl-一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。
pye xcel-提供了一个API，用于读取、操作和写入csv、ods、xls、xlsx和xlsm文件。
python-docx-读取、查询和修改Microsoft Word 2007/2008 docx文件。
Python-pptx-用于创建和更新PowerPoint的Python库。pptx)文件。
在LibreOffice/OpenOffice支持的任何文档格式之间转换。
用于创建Excel的Python模块。xlsx文件。
XL wings——一个BSD许可的库，可以很容易地从Excel调用Python，反之亦然。
xlwt/xlrd-从Excel文件中读写数据和格式信息。
便携文档格式
PDFMiner-一个用于从PDF文档中提取信息的工具。
PY2-一个可以拆分、合并和转换PDF页面的库。
report lab-允许您快速创建丰富的PDF文档。
降价
mistune-Markdown amp；;的速度最快、功能齐全的纯Python解析器。
Python-Markdown-John Gruber amp；;降价销售。
YAML
PyYAML-Python的YAML实现。
战斗支援车
工具包-转换成CSV和使用CSV的工具。
文件
UNP-一个命令行工具，可以很容易地解压缩档案。
静态站点生成器静态站点生成器是一种以一些文本模板作为输入，在输出上生成HTML文件的软件。
Markdown友好的文档生成器。
PEL-一个支持Markdown和reST语法的静态站点生成器。
易于使用的静态CMS和博客引擎。
静态网站和博客生成器。
用于标记项目的库。
姜戈-塔吉特-姜戈的姜戈马克。
模板引擎是用于模板和词法分析的库和工具。
JA 2-一种现代的、设计者友好的模板语言。
用于生成网络感知输出的石根-Python模板工具包。
樱井真子Python平台的超快速轻量级模板。
用于测试代码库和生成测试数据的库。
试验格式
pytest——一个成熟的全功能Python测试工具。
Hypothesis-Hypothesis是一个基于Quickcheck风格的高级属性测试库。
Nose2-nose是基于unittest2 。
机器人框架--一个通用的测试自动化框架。
Unittest-(Python标准库)单元测试框架。
运行测试
绿色-干净，运行测试。
曼巴-Python amp；;的权威测试工具。打着BDD的旗号出生。
tox——在多个Python版本中自动构建和测试发行版
图形用户界面/网络测试
用Python编写的可扩展用户负载测试工具。
PyAutoGUI是一个面向人类的跨平台GUI自动化Python模块。
Selenium-Selenium WebDriver的Python绑定。
六件装-无语言封闭的A/B测试框架。
splinter-一个测试Web应用程序的开源工具。
模拟的
doublex——测试doubling Python的强大框架。
通过模拟日期时间模块来花费时间。
HTT mock——Python 2.6和3.2请求的模拟库。
Python HTTP请求模拟工具。
模拟-(Python标准库)一个模拟和修补库。
Mocket-Socket模拟框架加上HTTP [S]/asyncio/gevent模拟库，具有录制/回放功能。
r-用于模拟所请求的Python库的实用程序库。
vcr . py——记录并重放测试中的HTTP交互。
对象工厂
factory_boy-Python的测试夹具替代品。
混合器-另一个夹具替换。支持Django，Flask，SQLAlchemy，Peewee等。
model _ mummy-在Django创建一个随机测试设备。
代码覆盖率
覆盖率——代码覆盖率测量。
虚假数据
mimesis-是一个Python库，可以帮助你生成虚假数据。
fake 2 db-假数据库生成器。
生成虚假数据的Faker-Python包。
radr-生成随机日期时间/时间。
错误处理程序
FuckIt.py-FuckIt.py使用最先进的技术来确保您的Python代码有权运行或不运行。
字处理一个用来分析和操作纯文本的库。
普通的
Chardet-Python 2/3兼容的字符编码检测器。
Difflib-(Python标准库)计算增量的助手。
ftfy——让Unicode文本不那么支离破碎，更加自然和一致。
模糊字符串匹配。
快速计算Levenshtein-Levenshtein距离和和弦相似度。
Pangu . py-偏执文本间距。
用Python写的figlet的实现。
py Pinyin-将中文(汉字)转换为拼音(拼音)。
text distance-计算序列之间的距离。30多种算法，纯python实现，通用接口，可选外部库使用。
unicode文本的统一解码CII音译。
Slugify
一个可以保存unicode的Python slugify库。
这是一个Python ungode库，可以将unicode转换成ASCII。
一个以Django为依赖项生成unicode slug的slugifier。
唯一标识符
Hashids——用Python实现hashids。
short uuid——一个简洁、明确和URL安全的uuid生成器库。
分析者
ply-为Python实现lex和yacc解析工具。
通用语法荧光笔。
py parsing——生成解析器的通用框架。
python-name parser-将人名解析成各自的组件。
python-phone numbers-解析、格式化、存储和验证国际号码。
python-用户-代理-浏览器用户代理解析器。
SQL parser未经验证的SQL解析器。
第三方API用于访问第三方服务API的库。请参阅:Python API包装器和库的列表。
Apache-lib cloud-一个面向所有云的Python库。
boto3-Amazon Web Services的Python接口。
姜戈-WordPress-姜戈 的WordPress模型和视图。
脸书平台的脸书-sdk-脸书SDK。
用于Python的Google API客户端库。
谷歌电子表格Python API .
twhon-Twitter API的Python包装器。
URL操作用于解析URL的库。
furl——一个小的Python库，可以很容易地解析和操作url。
purl——一个简单的、不可变的url类，有一个干净的API用于查询和操作。
pyshorteners——一个Python专用的URL缩短库。
webargs——一个用于解析HTTP请求参数的友好库，内置了对流行Web框架的支持，包括Flask、Django、Bottle、Tornado和Pyramid。
一个用于处理视频和gif的库。。
一个基于脚本的电影编辑模块，有多种格式，包括动画gif。
Scikit-video-SciPy视频处理程序。
WSGI服务器与WSGI 的Web服务器。
bjoern-异步，非常快，用C语言写的。
guni corn-预分叉，部分用C语言编写。
UWSGI-A项目旨在开发一个用C语言编写的用于构建托管服务的完整堆栈。
女服务员-多线程，为金字塔提供动力。
werkzeug——一个用于Python的WSGI实用程序库，可以提供对Flask的支持，并且可以很容易地嵌入到自己的项目中。
网络资产管理是一个用来管理、压缩和减少网站资产的工具。
django-compressor-将链接和内联JavaScript或CSS压缩到一个缓存文件中。
姜戈管道公司；;的资产打包库。
姜戈-仓库-姜戈 的自定义存储后端集合。
fan static——打包成Python包，它优化并提供静态文件依赖。
file conveyor——一个守护程序，用于检测文件并将其同步到CDN、S3和FTP。
Flask-assets-帮助您将webassets集成到Flask应用程序中。
web assets-绑定、优化和管理静态资源的唯一缓存清除URL。
Web内容提取是一个用于提取Web内容的库。
Html 2 text-将HTML转换为Markdown格式文本。
lassie-网络内容检索。
一个从URL中提取丰富内容的小库。
NewspaperPython中的新闻抽取、文章抽取和内容管理。
Python-可读性ARC90可读性工具的快速Python端口。
请求-HTML-用于Pythonic HTML解析。
sumy-一个自动总结文本文档和HTML页面的模块。
从任何文档、Word、PowerPoint、PDF等中提取文本。
toapi-每个网站都提供api。
Web Crawling和Web Crawling是用于从网站自动提取数据的库。
cole-分布式爬行框架。
feed parser通用feed解析器。
网站抓取框架。
用于自动与网站交互的Python库。视觉抓挠抓挠。
py spider-一个强大的蜘蛛系统。
robo browser——一个简单的Pythonic库，不用单独的浏览器就可以浏览网页。
Scrapy-Fast高级屏幕抓取和网页抓取框架。
网络Django——Python中最流行的Web框架。
Flask-Python的微框架。
Pyramid-一个小型、快速且实用的开源Python Web框架。
sanic-一个写得很快的网络服务器。
VI Bora——一个受Flask启发的快速、高效和异步的Web框架。
WebSocket
WebSocket的库。
WebSocket和WAMP用于高速公路上的Python-Python-Twisted和asyncio。
crossbar-开源统一应用路由器(高速公路上Python的Websocket和WAMP)。
姜戈频道-姜戈 开发人员友好的异步。
Django-socketio-Django amp；;的WebSockets。
Python 2、3和PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
用于简化开发的在线服务工具和API。
CircleCI-CI服务可以运行非常快速的并行测试。(仅限GitHub)
Travis CI-为您的开源和私有项目提供的流行CI服务。(仅限GitHub)
XORCI——一个用于私人应用的持续集成工具，具有按分钟付费的计费模式。
一个基于Docker的平台，用于构建和部署应用程序和微服务。
代码质量
自动代码审查，更快地发送更好的代码。
代码覆盖仪表板。
CodeFactor-Git的自动代码审查。
横向-托管连续的Python代码指标。
